基于SUM统计的Pivot分析及Python实现

基于SUM统计的Pivot分析及Python实现

Pivot表是一种常见的数据分析工具，它可以将数据按照不同的维度进行聚合，并将聚合结果以表格的形式展示出来。在Pivot分析中，SUM统计是一种常用的聚合方式，它用于计算数值数据在各个维度上的总和。本文将介绍如何使用Python实现基于SUM统计的Pivot分析，并给出详细的代码示例。

首先，我们需要准备一个数据集。本文使用的是一个包含销售订单数据的CSV文件，其中包含以下几列数据：

• OrderID：订单号
• CustomerID：客户ID
• ProductID：产品ID
• Quantity：数量
• Price：单价
• OrderDate：订单日期

接下来，我们使用Pandas库将CSV文件读入内存，并进行数据清洗和处理：

import pandas as pd

# 读入CSV文件，指定编码方式为utf-8
data = pd.read_csv("sales_orders.csv", encoding="utf-8")

# 删除重复记录
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 计算销售额（Quantity * Price）
data["Sales"]