使用Python实现FCM聚类算法

使用Python实现FCM聚类算法

模糊C均值（FCM）是一种经典的聚类算法，它能够将数据集分为不同的团簇，并给出每个数据点属于这些团簇的概率。本文将介绍如何使用Python实现FCM聚类算法。

首先，我们需要安装所需的库。在终端中输入以下命令：

pip install numpy
pip install scikit-learn

接下来，我们将创建一个包含随机数据点的数据集，并将其可视化以了解如何对其进行分类。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据集
np.random.seed(0)
n_sample