去除图像中的CI带——Python
在图像处理领域,CI带是一项广泛存在的问题。CI带指的是横向条纹状干扰物,这些干扰物通常跨越整个图像并且非常难以消除。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行图像处理,去除图像中的CI带。
首先,我们需要导入所需的Python包:numpy、matplotlib和scikit-image。因此,在代码的开头我们添加以下内容:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io, color, restoration
接下来,我们需要获取一张有明显CI带的图像,并将其读入Python中。在此,我们选择在互联网上下载的一张包含明显CI带的图片。
im
本文介绍了如何使用Python处理图像,去除图像中的CI带。通过导入numpy、matplotlib和scikit-image库,对图像进行傅里叶变换,使用CGH滤波器的逆傅里叶变换,最终成功去除CI带并保存处理后的图像。
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