本文介绍了如何使用Python处理图像，去除图像中的CI带。通过导入numpy、matplotlib和scikit-image库，对图像进行傅里叶变换，使用CGH滤波器的逆傅里叶变换，最终成功去除CI带并保存处理后的图像。
去除图像中的CI带——Python
在图像处理领域，CI带是一项广泛存在的问题。CI带指的是横向条纹状干扰物，这些干扰物通常跨越整个图像并且非常难以消除。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行图像处理，去除图像中的CI带。
首先，我们需要导入所需的Python包：numpy、matplotlib和scikit-image。因此，在代码的开头我们添加以下内容：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io, color, restoration
接下来，我们需要获取一张有明显CI带的图像，并将其读入Python中。在此ÿ
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