不同年份的均值比较——Python中的条形图对比

最新推荐文章于 2024-05-28 18:50:13 发布
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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库在Jupyter Notebook中创建条形图，以对比不同年份（如2019、2020、2021）的数据均值。通过生成模拟的股票数据，计算每年的均值并绘制条形图，读者可以清晰地看出各年份的平均值差异。

不同年份的均值比较——Python中的条形图对比

在数据分析和可视化中，比较不同年份的均值是一项非常重要的任务。Python中的条形图对比是一种简单而有效的方式来实现这个目标。下面我们将介绍如何使用Python在Jupyter Notebook中创建一个条形图对比图。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接着，我们需要准备数据。在这个例子中，我们将使用美国某银行的三个财政年度（2019、2020、2021）的股票数据，然后比较它们的平均值。

data = {
   
   '2019'
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