优化matplotlib条形图的绘制，让图形更美观

最新推荐文章于 2025-09-10 07:05:17 发布
最新推荐文章于 2025-09-10 07:05:17 发布
阅读量371 收藏 2
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matplotlib python 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/130414121
本文介绍了如何使用Python的matplotlib模块优化条形图的绘制，包括设置柱体宽度、调整间距和坐标轴范围，以提升可视化效果。示例代码展示了通过调整bar函数参数和图像布局，实现更美观的条形图。

优化matplotlib条形图的绘制，让图形更美观

在Python中使用matplotlib模块绘制条形图时，往往会发现默认的图像比较胖，不太匀称。要想达到最佳的可视化效果，可以通过修改柱体宽度和间距等参数来进行优化。

下面是一份简单的示例代码，利用matplotlib模块实现了一个条形图，并对其进行了优化：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据准备
data = {
   
   
    'A': 20,
    'B'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【Matplotlib绘制图像大全】（一）：条形图（柱状图）
优快云 精品推荐
12-01 812
该函数可以用于绘制条形图x：x轴的坐标数据height：y轴数据对应的高度，数据的大小width：条形柱的宽度bottom：y坐标轴的起始高度align：对齐方式color：条形柱的颜色。
Python中Matplotlib如何绘制多彩的条形图详细介绍 从基础到高级绘制技巧
Pandas120的博客
01-17 2731
更常见的情况是，我们希望为不同的条形使用不同的颜色。这时，可以通过color参数传递一个颜色列表，为每个条形指定颜色。在这个例子中，我们为每个类别的条形指定了不同的颜色，分别是红色、绿色、蓝色和橙色。本文详细介绍了在 Matplotlib 中绘制条形图并设置颜色的多种方法。从基础的单一颜色到颜色映射和渐变颜色，你可以根据具体需求选择最合适的颜色方案。高级设置和定制选项可以进一步提升条形图的表现力，使其更具信息丰富性。通过不断的实践和探索，你将能够灵活运用 Matplotlib 创建出满足自己需求的条形图。
Matplotlib-高级篇（优化柱状/条形图）
热门推荐
qq_42379006的博客
06-26 1万+
实现步骤： 做好绘制前的准备工作：导包，中文环境设置，准备画布与数据等 准备绘制图表所需的参数数据： a. 绘制的条形宽度 b. 绘制的条形位置(中心) c.条形图的高度（数据值） 核心图形绘制。 绘制条形图的主体，条形图实质就是一系列的矩形元素，我们通过plt.bar函数来绘制条形图 向各条形上添加数据标签 绘制x，y 坐标轴刻度及标签，标题，并最终显示出图表 代码演示...
matplotlib中条形图（柱状图）的简单使用及美化
weixin_47844457的博客
04-26 4144
世界电影票房前十名统计图 世界电影票房前十名的数据如下： 阿凡达 ： 28.47 亿美元 复仇者联盟4：终局之战 ： 27.97 亿美元 泰坦尼克号 ： 22.02 亿美元 星球大战：原力觉醒 ： 20.69 亿美元 复仇者联盟3：无限战争 ： 20.48 亿美元 蜘蛛侠：英雄无归 ： 18.89 亿美元 侏罗纪世界 ： 16.71 亿美元 狮子王 ： 16.63 亿美元 复仇者联盟 ： 15.19 亿美元 速度与激情7 ： 15.12 亿美元 绘制纵向条形图 from matplotlib impor
Matplotlib 3 - 绘制线条、条形图、柱状图、多边形等
最新发布
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
09-10 881
线条、条形与标记图例 无限直线 自定义颜色的条形图 带标签的柱状图 堆叠条形图 带标签的分组柱状图 水平条形图 断裂的水平条形图 CapStyle 绘制分类变量 绘制两个信号的相干性 交叉谱密度 (CSD) 带误差带的曲线图 误差条限制符号选择 误差条子采样 事件集合演示 事件图演示 填充多边形 带透明度的 `fill_between` 函数 填充两条线之间的区域 基本用法 示例：置信带 选择性填充水平区域 在坐标轴范围内选择性标记水平区域 填充两条垂直线之间的区域 带渐变的条形图 帽子图 以水平条形图展
美化Matplotlib的3个小技巧
deephub
09-17 4043
Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。数据包含日期、价格和销售数量列。只显示了数据集的前100行。
【推荐收藏】matplotlib 制作的动态条形图其实很好看
Python数据挖掘
10-07 1194
大家好，本文将分享如何使用matplotlib制作动态条形图，制作的图很美，这个是我在之前发布的一篇中使用的图片，效果如下。
Python：matplotlib绘制条形图
weixin_33672400的博客
04-03 232
条形图，也称柱状图，看起来像直方图，但完是两码事。条形图根据不同的x值，为每个x指定一个高度y，画一个一定宽度的条形；而直方图是对数据集进行区间划分，为每个区间画条形。 将上面的代码稍微修改一下，就可以得到下面的图形： 转载于:https://www.cnblogs.com/Pythonmiss/p/106486...
matplotlib-完美条形图的完整绘制方法
wander_ing的博客
04-30 1348
文章目录1、条形图适用情景2、条形图的绘制2.1 横向2.2 纵向3、充分发掘条形图的美3.1 plt.bar()3.2 plt.barh() 1、条形图适用情景 使用宽度相同的条形来表示数据的多少。 主要用于比较两组数据之间的差别，能够一眼看出各个数据的大小。 2、条形图的绘制 这里用到plt.bar()，是一般用到的纵向，如果喜欢横向的，可以用plt.barh()。 先来举个简单的例子，后面再...
matplotlib 绘制随机漫步图
11-16
它提供了一个类似MATLAB的绘图框架，支持各种复杂的图形，包括线图、条形图、饼图、散点图、直方图、3D图形等。其在数据可视化领域中占有举足轻重的地位，特别是在科学计算和数据分析中，matplotlib为展示数据和结果...
Python Matplotlib堆叠条形图绘制详解
本文围绕“Matplotlib堆叠条形图绘制”这一主题，结合可运行源码，深入讲解了从数据准备、图形构建到样式定制的完整流程。该知识点不仅涉及Python编程语言中Matplotlib库的核心绘图功能，还涵盖了数据分析与可视化...
matplotlib的美化操作
qq_46103282的博客
08-10 181
【代码】matplotlib的美化操作。
python使用Matplotlib画条形图
01-01
本文实例为大家分享了python使用Matplotlib画条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 数据 中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和重庆市，其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿、13908.57亿、9386.87亿、9143.64亿。 代码 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt # 构建数据 GDP = [12406.8,13908.57,9386.87,9143.64] # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']
原来Matplotlib绘图也可以这么漂亮，这次真的是学习到了
Python数据之道
12-11 1140
文章转自：Python大数据分析「Python数据之道」导读：原来 Matplotlib 绘图也可以这么漂亮，这次真的是学习到了。文末有本文代码及数据文件的获取方式，看了内容并不等于会操...
Matplotlib图表美化秘籍：自定义样式，让你的图表脱颖而出！
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
02-12 3615
【🎨 图表大师：Matplotlib样式自定义全攻略 🎨】🌟 跃入Matplotlib的魔法世界，开启您的图表定制之旅！📘 本文将带您从零开始，一步步掌握Matplotlib图表样式的自定义技巧！🖌️ 赋予您的图表独特的个性，让数据更加生动、直观地呈现！🌟
python绘图条形图_用matplotlib在python中绘制漂亮的条形图
weixin_27676369的博客
02-21 846
我在下面写了一个python代码来为我的数据绘制一个条形图。我调整了参数，但未能使其美观(见附图)。在python代码如下：def plotElapsedDis(axis, jvm1, jvm2, ylabel, title, name):import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#fig, ax = plt.subplots(111)fig...
Matplotlib 绘制条形图
weixin_45499440的博客
03-20 1万+
Matplotlib学习笔记002 绘制条形图 文章目录Matplotlib学习笔记002 绘制条形图一、一般条形图二、横向条形图三、分组条形图的绘制四、堆叠条形图绘制 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager 一、一般条形图 一般条形图使用 pyplot.bar()函数绘制，其形式及参数如下： matplotlib.pyplot.ba
matplotlib 绘制条形图
shuyv的博客
02-01 371
举例2017年电影票房 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\SimSun.ttc") x = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇",...
Matplotlib之条形图绘制
自成背后的博客
03-21 6939
文章目录1. 条形图的绘制2. 横向条形图3. 分组条形图4. 堆叠条形图5. 条形图应用场景 1. 条形图的绘制 条形图的绘制方式跟折线图非常的类似，只不过是换成了 plt.bar 方法。 plt.bar 方法有以下常用参数： 7. x ：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图的x轴的坐标点。 8. height ：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图y轴的坐标点。 9. width ：每一个条形图的宽度，默认是0.8的宽度。 10. bottom ： y 轴的基线，默认是0，也就是距离底部为0. 11
Python matplotlib入门：绘制饼图与条形图
文章以2011年GDP前十的国家为例，展示了如何使用matplotlib绘制饼图和条形图，帮助读者理解如何用Python将数据可视化。" 在Python中，matplotlib是一个非常重要的数据可视化库，它为用户提供了丰富的图形绘制功能，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值