MATLAB图像去噪全变分算法

MATLAB实现全变分图像去噪
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本文介绍了如何使用MATLAB的tvdenoise函数实现全变分算法进行图像去噪。通过生成噪声图像,设置正则化参数和迭代次数,可以恢复图像细节并保持边缘信息。MATLAB的图像处理工具使得这一过程变得高效。

MATLAB图像去噪全变分算法

图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一,它的目标是从包含噪声的图像中恢复出原始图像的细节和结构。全变分(Total Variation,TV)算法是一种常用的图像去噪方法,它在去除噪声的同时能够保持图像的边缘信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于全变分算法的图像去噪,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备一个包含噪声的图像作为输入。在MATLAB中,可以使用imnoise函数生成具有不同类型和强度的噪声的图像。下面是一个示例代码,用于生成高斯噪声的图像:

% 生成高斯噪声图像
originalImage = imread('original_image.jpg'); % 原始图像
sigma = 20; 
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