基于IBDFE的频域均衡：Matlab仿真

基于IBDFE的频域均衡：Matlab仿真

概述：
本文介绍了一种基于IBDFE（Improved Block Difference Field Equalization）算法的频域均衡方法，并提供了Matlab仿真源代码。频域均衡是一种用于图像增强和去噪的技术，通过调整图像的频谱来改善其质量。IBDFE算法是一种改进的频域均衡方法，可以有效地提高图像的对比度和细节。

IBDFE算法原理：
IBDFE算法通过将图像分成多个重叠的块，计算每个块的差异场（Difference Field），并在频域中进行均衡来增强图像。以下是该算法的详细步骤：

1. 将输入图像分成大小为N×N的重叠块。
2. 对于每个块，计算其差异场。差异场是指块中每个像素与相邻像素之间的差异值。
3. 将差异场转换为频域。这可以通过应用二维快速傅里叶变换（FFT）来实现。
4. 在频域中对差异场进行均衡。可以使用各种均衡技术，如直方图均衡化或对数变换。
5. 将均衡后的差异场转换回空域。这可以通过应用二维逆傅里叶变换（IFFT）来实现。
6. 通过将均衡后的差异场添加到原始图像中，得到增强后的图像。

Matlab仿真源代码：
以下是使用Matlab实现IBDFE算法的仿真源代码：

% 读取输入图像
inputImage = imread<