基于Matlab的GRNN神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经系统的算法模型,能够模拟人类的学习和决策过程。广义递归神经网络(GRNN)是神经网络的一种类型,它在模式识别、函数逼近和预测等领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Matlab实现GRNN神经网络,包括网络结构的建立、训练和预测过程。
- 网络结构的建立
GRNN神经网络由输入层、模式层和输出层组成。输入层接收输入数据,模式层对输入数据进行模式匹配,输出层生成最终的输出结果。在Matlab中,可以使用nprtool命令来创建和配置GRNN网络对象。下面是一个示例代码:
% 创建GRNN网络对象
net = newgrnn(inputs, targets);
% 配置网络参数
net &#