本文介绍了如何使用OpenCV编程实现坎尼边缘检测器，以识别图像中的物体边界和轮廓。通过读取图像、高斯模糊处理、设置阈值运行边缘检测器，以及显示结果，展示了使用Python进行边缘检测的步骤。建议根据需求调整参数以优化边缘检测效果。
坎尼边缘检测器 - 用OpenCV进行图像边缘检测的编程指南
边缘检测是计算机视觉领域中一项重要的任务，它可以帮助我们识别图像中的物体边界和轮廓。OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，提供了许多功能强大的图像处理工具，包括坎尼边缘检测器（Canny Edge Detector）。本文将介绍如何使用OpenCV编程实现坎尼边缘检测器，并提供相应的源代码。
在开始之前，确保你已经安装了OpenCV库，并且可以在你的编程环境中引入它。以下是使用Python编程语言进行坎尼边缘检测的示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 
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