使用OpenCV实现坎尼边缘检测器

使用OpenCV实现坎尼边缘检测器

在计算机视觉领域中，边缘检测是一项非常重要的任务。在数字图像上，一个边缘通常被定义为两种不同灰度的区域之间相连的一系列像素。这些像素是视觉上显著的，因此很重要。OpenCV是实现计算机视觉任务的一个强大库。本文将介绍如何使用OpenCV实现坎尼边缘检测器。

坎尼边缘检测器是由John F. Canny于1986年提出的一种边缘检测算法。该算法的思想是筛选出最大化图像梯度（Sobel算子）和尽量少的噪声的边缘。坎尼边缘检测器的主要目标是找到具有最大梯度的像素，并且通过应用阈值来过滤掉不重要的边缘以及噪声。

在OpenCV中，可以使用Canny()函数实现坎尼边缘检测。下面是一个使用OpenCV实现坎尼边缘检测器的代码示例：

import cv2

# Load image
img = cv2.imread('lena.jpg')

# Convert to grayscale
gray