使用R语言进行McNemar检验
McNemar检验是一种用于比较两个相关样本的非参数统计检验方法。它适用于二分类变量,并且关注的是两个分类变量之间的差异。在R语言中,我们可以使用mcnemar.test函数来执行McNemar检验。
首先,我们需要安装并加载R中的exact2x2包,该包提供了执行McNemar检验的函数。
install.packages("exact2x2") # 安装exact2x2包
library(exact2x2) # 加载exact2x2包
接下来,我们准备两个相关的二分类变量数据。假设我们有一个药物治疗的数据集,其中变量A表示使用药物前的治疗结果,变量B表示使用药物后的治疗结果。我们的目标是比较两种治疗方法的效果差异。
# 创建示例数据
A <- c(0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0) # 使用药物前的治疗结果
B <- c(0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0) # 使用药物后的治疗结果
现在,我们可以使用mcnemar.test函数执行McNemar检验,并获取检验结果。
# 执行McNemar检验
result <- mcnemar.test(A, B)
# 打印检验结果
print(result)
输

本文介绍了如何使用R语言进行McNemar检验,这是一种比较两个相关样本的非参数统计方法,适用于二分类变量。通过加载相关包,设置数据,然后执行检验,可以分析两个分类变量间的差异,根据p值判断显著性。
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