在R语言中执行McNemar检验

在R语言中执行McNemar检验

McNemar检验是一种用于比较两个相关样本的非参数统计方法。它主要用于分析二分类变量在两个时间点或两种处理方法之间的差异。本文将介绍如何在R语言中执行McNemar检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保已经安装并加载了R中的exact2x2包。这个包提供了执行McNemar检验的函数。

# 安装exact2x2包（如果尚未安装）
install.packages("exact2x2")

# 加载exact2x2包
library(exact2x2)

接下来，我们假设我们有一个二分类变量的数据集，其中变量的取值为0或1，并且我们有两个时间点的观测。我们可以使用以下示例数据集进行演示：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  Time1 = c(0, 1, 0, 1, 0),
  Time2 = c(1, 1, 0, 1, 1)
)

在执行McNemar检验之前，我们首先需要创建一个列联表（contingency table），其中包含两个时间点的分类结果交叉计数。我们可以使用R中的table函数来创建这个列联表：

# 创建列联表
table_data <- table(data$Time1, data$Time2)

接下来，我们可以使用mcnema