R语言数据分析-线性代数基础

R语言数据分析-线性代数基础

线性代数是数据分析中重要的数学基础之一。在R语言中，我们可以利用各种库和函数来进行线性代数运算和分析。本文将介绍一些常用的线性代数操作，并提供相应的R代码示例。

1. 矩阵和向量的创建
   在线性代数中，矩阵和向量是最基本的数据结构。在R语言中，可以使用matrix()函数创建矩阵，使用c()函数创建向量。

# 创建矩阵
matrix1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(matrix1)

# 创建向量
vector1 <- c(1, 2, 3)
print(vector1)

2. 矩阵运算
   R语言提供了丰富的矩阵运算函数，包括矩阵相加、相乘、转置等。

# 矩阵相加
matrix2 <- matrix(c(7, 8, 9, 10, 11, 12), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
result_add <- matrix1 + matrix2
print(result_add)

# 矩阵相乘
result_multiply <- matrix1 %*% t(matrix2)
pr