本文探讨了字符串中空格引发的编程错误，如在`scale`函数中遇到的类型转换问题。通过实例说明了删除空格如何解决'list to double'类型的错误，并提及了另一个问题，即读取表格数据时对'x'为数值的要求。关键词聚焦在数据处理、类型转换、空格清理和文件读取。
1.字符串间出现空格报错
> da<-scale(as.numeric(data))
Error in scale(as.numeric(data)) :
'list' object cannot be coerced to type 'double'
出现错误原因，“合 计“之间有空格，删除空格可解决。
2. 错误，'x'必需为数值
> a<-read.table("3.txt",header=F)
> data<-a[,-1]
> name<-a[,1]
> da<-scale(data)
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x'必需为数值
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