利用压缩列存储方式读写稀疏矩阵文件——C++实现

最新推荐文章于 2025-06-16 18:45:23 发布

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文章标签：矩阵 c++ 算法编程

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本文介绍了使用C++实现压缩列存储方式读写稀疏矩阵文件，这种存储方式能有效减少存储空间，提高运算效率。文中提供了读取和写入文件的代码示例，适用于大规模稀疏矩阵的处理。

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利用压缩列存储方式读写稀疏矩阵文件——C++实现

在科学计算中，矩阵是一种常见的数据结构。对于大规模稀疏矩阵的存储和计算，压缩列存储方式是一种有效的方法。本文将介绍如何使用C++语言来读取和写入压缩列存储的稀疏矩阵文件。

首先，需要了解什么是压缩列存储方式。它是一种针对稀疏矩阵的存储方式，通过将非零元素存储在一列数组中，并记录每一列中第一个非零元素的位置和非零元素的个数，从而避免了对零元素的存储。这种方式可以极大地减少存储空间，提高运算效率。

接下来，我们将使用C++语言来实现读取和写入压缩列存储的稀疏矩阵文件。这里我们选择使用C++标准库中的fstream类来进行文件的读写操作。

下面是读取稀疏矩阵文件的代码示例：

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

void read_matrix(string filename, int& row, int& col, int& nnz, double*& val, int*& row_ptr, int*& col_idx)
{
    ifstream infile(filename);
    if (!infile)
    {
        cerr << "Error opening file: " << filename <<

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