两种非参数统计方法的比较及其在R语言中的实现

两种非参数统计方法的比较及其在R语言中的实现

非参数统计方法是一类不依赖于数据的概率分布形态的统计方法，它们对数据的分布形状没有假设，更加灵活适用于各种数据类型。在本文中，我们将比较两种常用的非参数统计方法：Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验，并提供它们在R语言中的实现。

1. Wilcoxon秩和检验
   Wilcoxon秩和检验是一种用于比较两组相关样本的非参数检验方法。它的原假设是两组样本来自同一总体，备择假设是两组样本来自不同的总体。Wilcoxon秩和检验的流程如下：

• 收集两组相关样本的数据。
• 对两组样本合并，并对合并后的样本数据进行排序。
• 对每个样本值分配一个秩次，若有相同值则取平均秩次。
• 计算两组样本的秩和，分别记为R1和R2。
• 根据样本量和Wilcoxon秩和检验的近似分布，计算检验统计量W。
• 根据W的大小和临界值，判断原假设的接受与否。

在R语言中，可以使用函数wilcox.test来实现Wilcoxon秩和检验。以下是一个示例代码：

# 示例数据
group1 <- c(12, 15, 18, 20, 22)
group2 <- c(10, 13, 16, 18, 21)

# Wilcoxon秩和检验
result <-