优化调度带储能微电网的YALMIP+CPLEX实现

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本文介绍了利用YALMIP和CPLEX求解器解决带储能微电网优化调度的方法。文章详细阐述了模型建立、优化模型设计,并提供了MATLAB代码实现,证明该方法在效率和精度上具有优势,适用于大规模问题。

优化调度带储能微电网的YALMIP+CPLEX实现

近年来,随着清洁能源的快速发展,微电网系统逐渐得到广泛应用。其中,储能技术作为实现微电网系统稳定运行的重要手段之一,其优化调度问题得到了研究人员的广泛关注。本文基于YALMIP和CPLEX求解器,提出一种针对带储能的微电网优化调度方法,并且提供相应的MATLAB代码。

I. 模型建立

本文考虑一种包含多种清洁能源、储能系统以及负载需求的微电网系统,如图1所示。为了便于模型建立,我们将微电网划分为了T个时间段,模型中的变量包括各种清洁能源的发电量、储能系统的充放电量等。其中,模型中各个变量的含义以及相关约束条件见下表1。

II. 优化模型

对于小规模问题,可以直接采用整数规划方法求解,但是当针对大规模问题时,由于整数规划计算复杂度较高,往往会出现超时或者无法求解的情况。因此,本文采用YALMIP工具箱+CPLEX求解器的方式求解这一优化问题。

III. MATLAB代码实现

本文基于MATLAB平台,采用YALMIP工具箱和CPLEX求解器,实现了针对带储能的微电网优化调度的算法。具体实现步骤如下:

% 定义问题
P = sdpvar(T, E
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