菜鸡のAxios拙见

Axios的菜鸡理解

菜鸡创作,谨慎参考(跪舔大佬指导)
个人理解axios就是Ajax-plus
需要引入依赖,挂载在main.js
需要对axios进行封装
request.js

import axios from 'axios'
import { Message, MessageBox } from 'element-ui'
import store from '../store'
import { getToken } from './changeToken'

// 创建axios实例
const service = axios.create({
    baseURL: '//', // api 的 base_url
    timeout: 5000 // 请求超时时间
})

// request拦截器(向服务器发送的时候)
service.interceptors.request.use(
    config => {
        if (getToken()) {
            config.headers['token'] = getToken() // 让每个请求携带自定义token 请根据实际情况自行修改
        }
        return config
    },
    error => {
        // Do something with request error
        console.log(error) // for debug
        Promise.reject(error)
    }
)

// response 拦截器(接收服务器返回的数据的时候)
service.interceptors.response.use(
    response => {
        /**
         * code为非200是抛错 可结合自己业务进行修改
         */
        const res = response.data
        if (res.code !== 200) {
            Message({
                message: res.message,
                type: 'error',
                duration: 5 * 1000
            })

            // 50008:非法的token; 50012:其他客户端登录了;  50014:Token 过期了;
            if (res.code === 50008 || res.code === 50012 || res.code === 50014) {
                MessageBox.confirm(
                    '你已被登出,可以取消继续留在该页面,或者重新登录',
                    '确定登出',
                    {
                        confirmButtonText: '重新登录',
                        cancelButtonText: '取消',
                        type: 'warning'
                    }
                ).then(() => {
                    store.dispatch('FedLogOut').then(() => {
                        location.reload() // 为了重新实例化vue-router对象 避免bug
                    })
                })
            }
            return Promise.reject('error')
        } else {
            return response.data
        }
    },
    error => {
        console.log('err' + error) // for debug
        Message({
            message: error.message,
            type: 'error',
            duration: 5 * 1000
        })
        return Promise.reject(error)
    }
)

export default service

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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