各位大佬最近阿里的镜像是不是完蛋了?
各位大佬最近阿里的镜像是不是完蛋了?有啥替代的东西么?
相关推荐
【板栗糖GIS】新装ArcGIS必调的12个隐藏设置——【效率翻倍指南】
本文详细介绍了新装ArcGIS后必调的12个隐藏设置,涵盖性能优化、路径管理、显示调校、工作流定制等方面,帮助用户显著提升GIS工作效率。从关闭后台地理处理到启用硬件加速,再到个性化快捷键配置,这些实用技巧能让ArcGIS运行更流畅,操作更便捷。
阿里云让我越来越反感
跟阿里云接触由8,9年的时间了,算起来是一个忠实的阿里云用户呢,因为我带团队比较早,所以基本上只要是我的团队,我都会选择阿里云的产品作为我的技术方案。但是最近2年,我对阿里云的印象是越来越差了。 先说说背景把,我带了个50来人的技术团队,因为公司的发展,我自己的一些产品,所以手上管理着20来个的阿里云账户,不算是顶级的消费群里,但是年消费也有大几百万的水平。 然后说说为什么会写这个文章呢: 第一个就是售后处理工单的态度,核心的处理方式就是:甩锅,让客户各种自查,然后自己完全不知道问题在那,在我们提出了
Win10蓝屏代码critical process died的解决方法
critical process died”蓝屏错误是Win10操作系统中较为常见的问题之一。当遇到这一问题时,可以尝试通过修复当前系统、检查硬盘槽位或重新安装系统等方法来解决。本文详细介绍了这三种方法的操作步骤和注意事项,希望能帮助大家摆脱这一困扰。同时,也建议大家在日常使用中注意系统的维护和更新,以减少类似问题的发生。
Docker阿里云镜像失效解决方案
Docker阿里云镜像失效解决方案
【LabVIEW懒人系列教程-视觉入门】2.6LabVIEW模板匹配之创建模板
上期2.5在Labview软件框架中实现了模板匹配功能的运用,然而我们的模板图像是通过视觉助手创建出来的,在实际项目中这样做 ,难免有些不妥。所以,今天就给大家讲解一下,如何编写创建模板功能,模板图像的创建与加载需要注意一些什么。 模板图片的创建,大家可以理解为将图像中的一个特征区域扣下来,通过Labview函数进行信息学习,然后保存成带有图像信息的模板图。 具体做法,下面为大家演示一下 百度网盘视频链接:https://pan.baidu.com/s/1-zxcJBxPgk4t1Ej..
GR00TN1.7国内本地下载+模型下在+hugingface无法连接,本地模型下载
GR00TN1.7
阿里云镜像,你还不知道吗
<mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror>
Linux V4L2驱动开发实战:手把手教你用I2C摄像头Sensor注册一个v4l2_subdev
本文详细解析了Linux V4L2驱动开发中I2C摄像头Sensor注册v4l2_subdev的全流程,包括初始化、操作集填充、异步匹配等关键环节。通过实战案例和代码示例,帮助开发者掌握V4L2子系统下的摄像头驱动开发技巧,提升嵌入式Linux系统开发能力。
AndroidStudio打开网上下载项目遇到的问题
因为最近蓝牙不知道为什么某些时候就搜索不上,因此我准备用别人的库先封装一个稳定版本给老板用着先,当然还是要自己写,不然库出了问题就完蛋了,此文记录下从下载到成功运行作者的蓝牙库的过程,感谢那些善心帮助我的人~ 蓝牙库下载地址 :https://github.com/dingjikerbo/Android-BluetoothKit 我的AndroidStudio是3.3.2版本,导入需要修改如...
VLA算法总结对比——RT1 / RT2 / Pi0 / Octo/ RDT / OpenVLA
本文主要针最近比较经典的VLA算法进行对比总结,暂不涉及到代码细节和实验细节上的展开,仅仅是从大面上掌握下目前VLA的一些思路和方法。
西门子S7-200 SMART PLC高速计数器与增量式编码器实战配置指南
在工业自动化控制系统中,传感器是将物理量转换为电信号的关键组件,其中编码器作为核心的位置与速度检测元件,其工作原理基于光电或磁电效应,将机械位移转换为脉冲序列。增量式编码器通过输出相位差90度的A/B两相脉冲,不仅能实现精确的位移测量,还能通过相位关系自动判别运动方向,并通过倍频技术提升分辨率。其技术价值在于为PLC等控制器提供了实时、高精度的位置反馈,是实现闭环控制、提升系统精度与可靠性的基础。在包装机械、物料输送、绕线设备等应用场景中,编码器与PLC高速计数器的协同工作是实现精确定位、定长切割与速度控制
充分利用好自己的阿里云服务器,让服务器的价值最大化
我在我的服务器上部署了网易云音乐api、qq音乐api服务器。 最近在做统一api,刚做完搜索服务,于是我就打算测试一下这个接口的并发性。 本来我的目的是想测试一下自己定义的线程池的优劣,想调整参数改进一下线程池配置。 于是我用jmeter进行压力测试,测试过程中我发现了现有结构的一些问题; 问题一、服务器带宽不够高,我的服务器只有5M、换算成流量就是640k/s,这对于返回30k的json来说,来20多个请求就完蛋了,带宽不够,而且cpu使用率最高也才40%多,完全浪费了他的最佳性能!我要压榨它的价值
倍福控制第三方伺服走CSV模式--以汇川伺服为例
在使用TwinCAT软件控制标准CiA402协议的EtherCAT伺服时使用TwinCAT软件NC自带的运动控制指令控制伺服,此时伺服驱动器一般工作在CSP/CSV/CST模式。最常见伺服驱动器工作在CSP模式,轨迹规划运行在TwinCAT软件,位置环速度环电流环运行在伺服驱动器中。该模式下速度波动较大,需要极度平稳的速度需要采用CSV模式。本文讲述的是伺服驱动器工作在CSV模式,此时轨迹规划和位置环均运行在TwinCAT软件,速度环电流环运行在伺服驱动器中。为了简化文字描述,本文采用图文结合的方式介绍伺服
Django项目部署(三)Docker-部署uwsgi服务
本人C++选手,被面试官捞起来了为什么使用redis,在项目里面用于什么介绍一下架构,数据库的表,主。啊啊啊,老天,我真的是胆子大,一个连大学生都不算的人,为了找工作下了这么一个软件,结果发现这里面全都。#选择offer# 真offer决赛圈了,纠结了很久,也问了很多人,都有各自的说法。#来聊聊你目前的求职进展# #我的求职思考#bg:9本,海硕,机械类,绝不转码去年三月因为被实习公司。完了,完了,全完了,前期抄的太猛了,最近几天一直在降重,然后还是一直用的非知网查重,各种paper跟。
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large效果实测:网络新词(如‘绝绝子‘)泛化能力
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large镜像,并实测了该模型对网络新词(如“绝绝子”)的语义理解能力。该模型能够有效处理智能客服、内容分析等场景中的新兴网络用语,避免字面误解,提升人机交互的准确性。
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
小白也能做安全审核?Qwen3Guard-Gen-WEB亲测分享
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3Guard-Gen-WEB镜像,实现面向文本内容的安全审核功能。用户无需代码基础,通过图形化界面即可快速启动服务,典型应用于电商评论、客服话术、UGC内容等场景的风险等级判定与人工复核辅助,显著提升内容安全初筛效率。
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
公司让我搭一套大模型,我用 8 张 RTX 5090 干了一天——踩了 7 个坑后才明白:自建 AI 不是花钱就能办的事
我的 DeepSeek-V4-Flash 模型权重 149GB 还躺在硬盘上,但已经确定**永远没法运行**——除非把 8 张 RTX 5090 全卖了,换 4 张 H100,再花 ¥80 万。原因:modelscope 命令行的 `--include "transformer/*"` 通配符**不递归**匹配深层文件。这次任务公司给我两周时间,看起来够,实际上**前两天就过去了**——大部分是我今天讲的这些坑。**思考一下**:租用服务器(尤其是二手转租),**永远不要假定盘里是干净的**。
Qwen3-ASR-0.6B惊艳效果:粤语TVB剧集→俚语(扑街/唔该)与语气词保留
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3-ASR-0.6B镜像,实现高效精准的语音识别。该平台简化了部署流程,用户可快速搭建环境,并利用该模型进行粤语等方言的音频转写,尤其擅长保留如“扑街”、“唔该”等俚语和语气词,适用于影视字幕生成、方言内容转录等场景。
记两次“删跑路”经历
“MySQL从删库到跑路”听起来很不可思议很难发生,但是无奈的事情事实上很容易发生,可能没那么严重而已。 第一次: 旧的服务器版本不好使,并且想修改运维方案,需要给云服务器换系统。 于是使用一个开源的SSH客户端finalshell从服务器上备份网站到本地,wordpress二次开发的网站,一些微信公众号网页小应用,一些用户图片等等,总共有两三百兆的零碎文件。选择了整个文件夹进行传输,经过了很久...
开源替代项目对天外客商业模式的冲击分析
面对开源项目的冲击,硬件工程师需从透明化设计、系统集成能力和生态参与三方面构建技术护城河。文章以MT7697与ESP32案例切入,剖析开源如何重构硬件开发模式,并提出通过架构防御和场景化经验提升不可替代性。
为什么我这阿里云镜像还这么慢
Spring AI + GPT-5.5 + Ollama 配置教程:Base URL、超时与流式调用
由于不同 Spring AI、Spring Boot 小版本之间仍可能存在差异,创建项目时应检查 Spring Initializr、Spring AI BOM 和官方兼容矩阵,不要直接复制旧教程中的 Starter 名称和版本号。多人项目最好隔离不同客户端,并在脱敏前提下记录最终 URL、状态码、请求耗时、请求 ID 和模型 ID。Spring AI 接入模型 API,至少要同时确认 Starter、Base URL、请求路径、API Key、模型 ID、连接超时、读取超时和流式客户端这 8 项。
【项目推荐】基于 SpringBoot3 + Spring AI 的游泳馆管理系统:Agent + RAG + Function Calling 一次学全
它不是玩具 Demo,而是一个「业务 + AI」双主线交织的真实系统——预约业务在跑,AI 客服在旁边实时查库作答,两条线通过 Function Calling、RAG、站内消息串成一体。面试官问「你做过什么 AI 项目」时,你能从业务场景讲到架构取舍,从 RAG 切分参数讲到降级兜底——这和「我调了一下 ChatGPT 的 API」是完全不同的两个段位。项目已包含完整的建表 SQL、初始化数据、部署文档,克隆下来就能跑。获取方式:见文末说明 / 后台回复关键词获取。—— 完 ——
V8 机制、手写核心函数与 TypeScript 类型体操
或固定初始化(如数组先定长、对象先给全字段)保持类型与形状稳定;这些都比"换框架"更基础。只能处理纯数据(丢函数、Date、RegExp、循环引用报错)。生产级深拷贝要处理:原始值短路、循环引用、V8(Chrome / Node 的 JS 引擎)不是"解释一行跑一行"那么简单,它用。图:V8 执行流程——解释执行 + 热点优化,优化失败会 Deopt 回退。JS 内存自动管理,但"自动"不等于"不会漏"。是"固定间隔最多执行一次"。手写 Promise 是"懂异步"的试金石。是"停下后才执行最后一次",
SpringBoot「衣依」服装销售平台:144个Java文件180个接口,从挑衣服到收货评价整条链路都在
# SpringBoot「衣依」服装销售平台:144个Java文件180个接口,从挑衣服到收货评价整条链路都在 > 这是一套基于 Spring Boot 的服装销售平台源码,配套 `db.sql` 建表脚本,业务覆盖商品展示、购物车、订单流转、收货地址、订单评价、商品评论、在线客服、轮播图和资讯。形态是**前后台双端**:前台是顾客逛的商城,后台是管理员管的控制台。本文带你看清里面有什么、怎么跑
基于 Springboot3+SpringAI+Agent+RAG+Function Calling的校园闲置物品循环流转 AI 智能估价平台
基于SpringBoot3+SpringAI1.0,打造校园闲置循环平台,实现从发布、智能估价(规则+大模型校准)、担保交易到信用治理与运营看板的闭环。通过RAG问答、FunctionCalling工具调用、流式SSE输出及本地降级策略,将AI能力深度嵌入业务链路。项目强调可落地性:无APIKey也能演示,向量存MySQL,状态机防绕过,代码清晰可读。适合想做真实AI全栈项目、准备面试或提升工程化思维的开发者。
544



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



