C++实现奇异值分解（SVD）算法

C++实现奇异值分解（SVD）算法

奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种常用的矩阵分解技术，用于将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，即A = UΣV^T，其中U和V是正交矩阵，Σ是一个对角矩阵。SVD在数据压缩、降维、特征提取等领域具有广泛的应用。

下面我们将使用C++编写一个简单的SVD算法，实现矩阵的奇异值分解。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <Eigen/Dense></