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基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建仿真
计算机层析成像（Computerized Tomography，简称CT）是一种重要的医学影像技术，通过对人体或物体进行多个方向的X射线扫描，可以获取其内部结构的详细信息。在CT中，全局重建和局部重建是两种常见的重建方法，它们分别用于从全体扫描数据中生成完整的图像，或从部分扫描数据中重建特定区域的图像。
本文将使用MATLAB编写仿真代码，演示如何进行基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建。在这里，我们将使用简化的模型来说明原理，并提供相应的源代码。
首先，我们需要生成一个物体模型。在这个例子中，我们将使用一个简单的圆柱体作为物体。以下是生成圆柱体的MATLAB代码：
% 生成圆柱体物体模型
radius = 20; % 圆柱体半径
height = 50; % 圆柱体高度
resolution CT全局与局部重建——详细版
1.问题描述： 计算机层析成像技术(CT)是近十几年发展起来的一种新的非接触无损检测技术，它具有检测精度高、重建图像无影像重叠、空间分辨率和密度分辨率高、可以直接进行数字化处理等优点,现已被广泛应用于航空、航天、机械、公安、海关、医疗等诸多领域。实现的算法与传统的滤波反投影算法相似，但算法中增加了小波滤波，反投影后得到待重构图像的小波系数，再对这些系数重构得到局部CT图像。滤波反投影算法是目前比较常用的CT图像重建算法，它速度快，图像质量好。但在二维平面上，Radon变换不具有局部性。于是，寻...
地球物理matlab源代码-PFAST:传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包
地球物理matlab源代码PFAST：用于传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包 概括 PFAST是基于并行地震层析成像的并行快速扫描方法的缩写。 本文档为用户提供了快速入门使用该程序的基本教程（PFAST） 在2-D / 3-D任意异质各向同性模型中获得传播时间， 在2-D / 3-D中执行常规的初到行时间层析成像， 在2-D中执行反射到达断层扫描（对于1.1版），并且 使用第一个和反射到达的二维图像进行联合层析成像（对于1.1版）。 PFAST的基本算法基于以下三个要素： （a）快速扫描法（FSM），一种基于网格的Eikonal方程求解器， （b）惠更斯原理，使用FSM计算反射传播时间，以及 （c）伴随方法，用于获得非线性目标函数的梯度，而无需费时地评估Fréchet导数矩阵。 有关该理论的详细信息，请参见发表在《国际地球物理杂志》上的一篇论文（Huang和Bellefleur，2012年），以及在具有复杂近地表喀斯特喀斯特湖的北极多年冻土地区的一种应用（Huang和Bellefleur，2011年）。 目前，PFAST支持2-D各向同性模型中的联合层析成像和3-D各向同性模
MTK DBS tuning
MTK文档，camera tuning DBS 的调试方法。
一种高精度的DBS图像拼接算法 (2014年)
由于载机平台的非理想运动(载机姿态与载机位置的变化),多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening ,DBS)图像的拼接质量受到较大影响.笔者建立了一种针对运动误差的仿射校正模型,并在此基础上提出一种基于仿射变换的DBS图像校正拼接算法.该算法首先对载机姿态与载机位置引起的误差同时进行校正以消除子图之间的错位与间断,然后对子图像进行拼接.仿真结果与实测数据表明,该算法在不增加计算复杂度的前提下,可有效校正载机的运动误差,实现DBS子图的高精度拼接.
EMT123LBP_matlab_
电学层析成像的LBP算法MATLAB代码
基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计.pdf
基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平台设计 基于matlab的电阻层析成像（ERT）与仿真平
扫描相干衍射图案的3D反演（相位恢复和层析重建）的MATLAB代码.zip
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
rcs code_RCS_雷达截面积_matlab画rcs曲线_雷达_源码
关于雷达截面积的matlab仿真
手把手教你为STM32设备生成自定义MAC地址（基于芯片ID的5种算法对比）
本文详细介绍了基于STM32芯片ID生成自定义MAC地址的5种算法，包括直接截取、异或折叠、CRC32哈希、自定义混合运算及SHA-256摘要。通过对比分析各算法的计算复杂度、唯一性及适用场景，帮助嵌入式开发者根据项目规模与资源，选择最合适的方案，确保设备MAC地址的唯一性与合规性。
手把手教你用STM32标准库写一个能OTA升级的Bootloader（附完整代码）
本文详细介绍了如何使用STM32标准库开发支持OTA无线升级的Bootloader系统，包括Flash分区规划、Bootloader核心实现、无线升级流程及安全校验机制。通过实战代码示例，帮助开发者快速掌握STM32固件升级技术，提升物联网设备的远程维护能力。
解决UE5像素流三大痛点：鼠标锁定/双光标/自动播放（附app.js魔改指南）
本文针对UE5像素流服务在实际应用中常见的鼠标锁定、双光标和自动播放三大交互痛点，提供了深入的技术分析和解决方案。通过详细解析app.js源码，指导开发者如何修改控制方案、修复光标显示以及实现静音自动播放，旨在提升Pixel Streaming应用的用户体验与专业度。
增量式PID的P和I怎么理解（一）
增量式PID的P、I理解之推翻片 据我所知的资料里关于PID三个参数的理解是这样的：（我这里只说P和I，先不说D） P的作用：比例P可以加快系统调节速度，P过小调节时间变长，响应性不够，P越大响应性越高超调也越严重，过大的P会使系统振荡。 I的作用：消除静差，提高控制精度，I越大越滞后，过大会使系统振荡。 ...
基于深度学习的茶叶等级检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
随着深度学习技术的不断进步，基于计算机视觉的茶叶等级检测系统可以大大提高检测效率，提供客观一致的评估标准。本系统将利用YOLOv8进行茶叶等级的检测与识别，通过图形用户界面（UI）实现与用户的交互，提供茶叶等级分类的实时反馈。本文将详细介绍如何使用YOLOv8结合UI界面，建立一个完整的茶叶等级检测与识别系统，包括数据集的准备、模型的训练、UI的设计及完整的代码实现。本系统的目标是通过深度学习技术，结合YOLOv8模型和图形用户界面（UI），实现对茶叶等级的自动化检测与识别。
目标检测基础
目标检测是计算机视觉的核心任务，需同时对图像中的物体进行定位与识别。传统方法存在速度慢、精度低等问题，而深度学习显著推动了该领域发展，使实时高精度检测成为可能。检测的核心是为每个物体预测边界框坐标和类别标签。为实现高效检测，引入了锚框机制，通过预设多尺度、多宽高比的候选区域，缩小预测偏移量，提升定位精度。训练时，通过计算锚框与真实边界框的交并比 (IoU) 确定正负样本，并基于此生成类别标签和坐标偏移量作为监督信号。该方法提升了检测器对多尺度目标和复杂场景的鲁棒性。
YOLOv5_DeepSORT_Pytorch训练自己的多目标跟踪模型
1 准备 环境配置：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_50008473/article/details/115250986?spm=1001.2014.3001.5501 YOLOv5_DeepSORT_Pytorch代码地址： https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch DeepSORT论文：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf 2 训练目标检测模型 训练自己的目标检测模
Plant Simulation 双深位立库开发系列教程-货架参数化
为了方便用户进行货架参数化，我们需要在交互界面上进行参数调整，右键打开RackLane，打开Dialog，在Rack_tab的tab下创建相应的对象，并创建NumberOfRightRack和NumberOfLeftRack作为数据连接对象。通过Rack._3D.VisibleGraphicGroups := ["default"]来切换需要显示的Rack，当不需要显示则可以Rack._3D.VisibleGraphicGroups := [""]即可。首先，加载默认的HBW库到模型中，确保结构树当中有。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
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