基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建仿真

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本文通过MATLAB代码介绍了计算机层析成像(CT)的全局和局部重建方法,包括物体模型生成、扫描参数设定、滤波反投影算法(FBP)的应用以及局部重建的实现,为理解CT重建原理提供了仿真示例。

基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建仿真

计算机层析成像(Computerized Tomography,简称CT)是一种重要的医学影像技术,通过对人体或物体进行多个方向的X射线扫描,可以获取其内部结构的详细信息。在CT中,全局重建和局部重建是两种常见的重建方法,它们分别用于从全体扫描数据中生成完整的图像,或从部分扫描数据中重建特定区域的图像。

本文将使用MATLAB编写仿真代码,演示如何进行基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建。在这里,我们将使用简化的模型来说明原理,并提供相应的源代码。

首先,我们需要生成一个物体模型。在这个例子中,我们将使用一个简单的圆柱体作为物体。以下是生成圆柱体的MATLAB代码:

% 生成圆柱体物体模型
radius = 20; % 圆柱体半径
height = 50; % 圆柱体高度
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