基于ISODATA算法的视网膜血管分割提取

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本文介绍了一种使用ISODATA算法进行视网膜血管分割的方法,该方法在医学图像处理中对于眼科疾病的诊断具有重要意义。通过加载和预处理视网膜图像,然后应用ISODATA算法进行分割,最终得到血管分割结果。提供的MATLAB代码可作为研究和实践的基础。

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基于ISODATA算法的视网膜血管分割提取

视网膜血管分割是医学图像处理中的一个重要任务,它对于眼科疾病的诊断和治疗具有重要意义。ISODATA(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique)算法是一种常用的聚类算法,可以应用于图像分割任务。在本文中,我们将使用ISODATA算法来实现视网膜血管的分割提取,并提供相应的MATLAB代码。

首先,我们需要加载并显示待处理的视网膜图像。这里使用MATLAB的图像处理工具箱提供的函数来完成这一步骤。以下是加载和显示图像的代码:

% 加载图像
image = imread('retina_image.png');

% 显示原始图像
figure;
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