基于SURF算法的红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码

基于SURF算法的红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码

图像配准是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在将不同视角或不同传感器获取的图像对准，以便进行后续分析和处理。在红外与可见光图像配准中，我们希望准确地将红外图像与可见光图像对齐，以实现更全面、准确的信息提取和分析。

SURF（Speeded-Up Robust Features）算法是一种基于特征点的图像配准方法，它具有较好的鲁棒性和计算效率。下面将介绍基于SURF算法的红外与可见光图像配准算法，并提供相应的MATLAB代码示例。

算法步骤如下：

1. 导入图像：首先，我们需要导入红外图像和可见光图像，确保它们具有相同的大小和分辨率。

infrared_image = imread('infrared_image.jpg');
visible_image &#