基于ADMM的大规模MIMO无穷范数检测(附Matlab代码)

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本文介绍了基于ADMM的大规模MIMO无穷范数检测算法,阐述了ADMM的工作原理,并提供了相应的Matlab代码实现。在大规模MIMO系统中,无穷范数检测用于估计发送信号,而ADMM算法因其良好的收敛性和计算效率被用于优化问题求解。

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基于ADMM的大规模MIMO无穷范数检测(附Matlab代码)

大规模多输入多输出(MIMO)系统已成为现代通信领域的关键技术之一。在MIMO系统中,检测接收端信号是一个重要的任务,其中无穷范数检测是一种常见的方法。本文将介绍基于交替方向乘子法(ADMM)的大规模MIMO无穷范数检测算法,并提供相应的Matlab代码实现。

首先,我们将简要介绍大规模MIMO系统和无穷范数检测方法的背景,然后详细描述ADMM算法的原理,并给出相应的Matlab代码。

大规模MIMO系统是一种具有大量天线和用户的MIMO系统。它的特点是在有限频谱和功率限制下,能够提供更高的传输容量和更好的信号质量。然而,由于系统规模的增加,检测接收信号变得越来越复杂和耗时。因此,寻找高效的检测算法对于大规模MIMO系统的实际应用至关重要。

无穷范数检测是一种常见的MIMO信号检测方法,通过最小化接收信号与所有可能发送信号的无穷范数之间的距离来估计发送信号。无穷范数是一种度量信号的大小的方法,它表示信号中的最大绝对值。通过最小化距离,我们可以得到对发送信号的估计。

ADMM是一种广泛应用于优化问题的算法,尤其适用于具有结构化约束的问题。ADMM通过将原始优化问题转化为一系列子问题的求解,然后通过迭代的方式逐步逼近原始问题的最优解。在大规模MIMO无穷范数检测中,ADMM算法可以用于优化问题的求解,并且具有较好的

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