可视化无竞争情况下的生存资料多时间ROC曲线（使用R语言）

可视化无竞争情况下的生存资料多时间ROC曲线（使用R语言）

生存分析是一种常用的统计方法，用于研究事件发生时间和事件发生概率之间的关系。在许多生存分析任务中，我们希望评估某些预测因素对于生存时间的影响。一个常用的工具是绘制ROC曲线（接受者操作特征曲线），以评估模型的预测能力。在本文中，我们将介绍如何使用R语言绘制无竞争的生存资料的多时间ROC曲线。

首先，我们需要加载所需的R包。在这个例子中，我们将使用survival包和survivalROC包，它们分别提供了生存分析和ROC曲线的功能。

library(survival)
library(survivalROC)

接下来，我们需要准备生存数据。我们将使用R包中自带的lung数据集作为示例。这个数据集包含了患者的一些特征以及其生存时间和状态（是否生存）。我们将使用Surv函数创建一个生存对象，然后将其与其他预测因素合并为一个数据框。

data(lung)
lung$SurvObj <- with(lung, Surv(time, status))

现在，我们可以使用survivalROC包中的