盲源分离算法JADE附MATLAB代码
盲源分离是指在未知混合因子的情况下,将多个源信号从混合信号中分离出来的过程。JADE算法是一种常用的盲源分离算法,其具有计算量小、收敛速度快等优点,在语音识别、图像处理等领域得到了广泛的应用。
下面通过MATLAB代码演示JADE算法的实现过程。首先,我们需要准备混合信号数据和源信号个数:
% 生成混合信号数据
S = randn(3,1000);
A = [1 2 3
本文介绍了盲源分离的基本概念,并详细讲解了JADE算法的优势。通过MATLAB代码,展示了如何运用JADE算法进行混合信号的分离,包括数据预处理、算法主函数定义及调用,适用于语音识别和图像处理等领域。
盲源分离算法JADE附MATLAB代码
盲源分离是指在未知混合因子的情况下,将多个源信号从混合信号中分离出来的过程。JADE算法是一种常用的盲源分离算法,其具有计算量小、收敛速度快等优点,在语音识别、图像处理等领域得到了广泛的应用。
下面通过MATLAB代码演示JADE算法的实现过程。首先,我们需要准备混合信号数据和源信号个数:
% 生成混合信号数据
S = randn(3,1000);
A = [1 2 3
1929
1962

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