基于免疫算法求解单目标优化问题附Matlab代码

基于免疫算法求解单目标优化问题附Matlab代码

免疫算法（Immune Algorithm）是一种模拟人类免疫系统中免疫细胞的行为和机制而设计的一种优化算法。它通过模拟免疫系统中的免疫细胞的选择、克隆和突变等过程，以寻找最优解。在本文中，我们将使用Matlab编写代码来解决单目标优化问题。

在开始之前，我们需要定义问题的目标函数以及优化的变量范围。这里我们以求解简单的单变量函数为例，目标函数为f(x) = x^2，并且我们将变量x的范围限定在[-5, 5]之间。

首先，我们需要初始化免疫算法的参数。在这里，我们选择种群大小pop_size为50，迭代次数max_iter为100，变异率mutation_rate为0.1，以及克隆率clone_rate为0.5。你可以根据实际问题进行调整。

% 初始化参数
pop_size = 50;          % 种群大小
max_iter = 100;