OpenCV图像拼接实例

最新推荐文章于 2025-09-13 23:27:51 发布

CodeMaven

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉 C/C++

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本文通过实例展示了如何利用OpenCV的stitching模块将多张图像拼接成全景图像，详细解释了代码实现过程，并给出了最终的全景图像效果。

OpenCV图像拼接实例

在计算机视觉中，图像拼接是将多幅图像合成一张更大的图像的过程。这种技术在很多领域中都有应用，比如全景拍摄、医学图像处理等。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了非常方便的工具来实现图像拼接操作。

本文将介绍简单的图像拼接方法，并提供相应的Python代码示例。我们将使用OpenCV中的stitching模块来完成这个任务。

首先，我们需要准备要拼接的图像。为了演示目的，我们将使用三张简单的图像。这些图像可以在这里下载到：https://github.com/opencv/opencv_extra/tree/master/testdata/stitching。

在这个例子中，我们将使用以下三张图像：

当我们将这些图像拼接到一起时，我们将获得一个全景图像。下面是这些图像的预览：

一旦我们准备好了图像，我们就可以开始图像拼接的过程。我们将使用stitcher类来完成此操作。

以下是完整的代码，该代码将输入上述三张图像并将它们拼接到一张全景图像中。

import cv2

# 设置要拼接的图像
img_left = cv2.imread('left.jpg')
img_middle = cv2.imread('middle.jpg')
img_right = cv2.imread('right.jpg')

# 创建Stitche

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