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本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。
本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
187张图解轻松入门
提供可执行的Matlab程序代码
覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法
专业实用
东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点
图文并茂
187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。
角度新颖
基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。
实战导向
配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
2017-11-19
斯坦福大学 机器学习教程 笔记
斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:
(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习
(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理
论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何
运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计
算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。
本书一共１９章
视频 https://www.coursera.org/course/ml
2017-11-19
图解机器学习
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。, 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。, 187张图解轻松入门, 提供可执行的Matlab程序代码, 覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法, 专业实用, 东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点, 图文并茂, 187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。, 角度新颖, 基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。, 实战导向, 配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
2017-11-14
模式识别与机器学习-中文版
模式识别、机器学习、数据挖掘 ，深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法,同时还涵盖了模式...每章都有相应的习题及答案,有助于学习和教学。
2017-11-21
机器学习入门资料
自己入门用的机器学习入门资料（补充）：机器学习实战、李宏毅 机器学习PPT 、概率导论,2nd【中文版】、机器学习〔中文版〕、模式识别与机器学习PRML中文版、机器学习基础
2017-11-13
统计学习方法
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
2017-11-14
机器学习实战.pdf.
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，...
2017-11-21
神经网络与深度学习基础资料
神经网络与深度学习基础资料:斯坦福大学-深度学习基础教程\深度学习基础教程\神经网络与深度学习讲义\机器学习-Mitchell-中文-清晰版\......
2017-11-13
Target detection and tracking
Target detection and tracking [ the book ]
(2D/3D faces, people, vehicles, moving objects, shadows)
2017-11-30
Robot SLAM and Navigation with Multi-Camera Computer Vision(多相机SLAM)
主要内容：
移动机器人SLAM的多摄像机计算机视觉导航
采用多台摄像机达到精确的定位建图
2017-12-04
Relative Pose Estimation Using Non-overlapping Multi－camera Clusters
使用非重叠多摄像机群集的相对姿态估计（共１７２页）
2017-12-06
Video Analytics for Business Intelligence（视频分析及商业化应用）
内容
第一部分：计算机视觉
对象检测和跟踪
基于实例的快速近似最近邻法
视频搜索
第二部分：人口统计
人类年龄估计与性别分类
室内大多数静态人物的计数
场景不变人群数量与人群占有率分析
用软件识别顾客行为和停留时间
生物识别技术
从检测到的功能模块生成自动活动轮廓
视频场景分析的区域、
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
2017-12-03
Multi-session Visual Simultaneous Localisation and Mapping（移动机器人slam）
主要内容：
详细介绍了移动机器人实时定位与建图（SLAM）技术的方法、发展、应用。以及一些不同方式的研究比较
2017-12-04
ros机器人编程（从基本概念到机器人应用程序编程实战）中英文两版ROS_Robot_Programming_CN
ros机器人编程（从基本概念到机器人应用程序编程实战）中英文两版ROS_Robot_Programming_CN
......
10.1.ROS支持的机器人 283
10.2.TurtleBot3系列机器人 283
10.3.TurleBot3的硬件 284
10.4.TurtleBot3软件 287
10.5.TurtleBot3的开发环境 288
10.6.TurtleBot3远程控制 291
10.6.1.遥控TurtleBot3 291
10.6.2.可视化TurtleBot3 293
目录
第9章
2018-03-31
OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现（第二版
OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现（第二版OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现（第二版OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现（第二版
2018-03-31
A Year of Computer Vision
内容目录
简介
第一部分
分类/定位
目标检测
目标追踪
第二部分
分割
超分辨率、Z着色
动作识别
第三部分
3D 目标
人体姿势估计
3D 重建
其他未分类 3D
总结
第四部分
卷积架构
数据集
不可分类的其他材料与有趣趋势
结论
2017-12-06
[ros by example] ROS入门实例（中文版).pdf
[ros by example] ROS入门实例（中文版).pdfROS学习书籍，本书是一部介绍机器人操作系统（机器人系统编程）的专业性读物。全书内容包括ROS基础知识，操作系统以及相关代码、模拟器安装，导航与路径规划，语音识别与合诚，机器人视觉系统与视觉组合
2018-06-10
Python学习手册(第4版).pd
《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册：第4版》包括以下内容：
学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。
学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
2017-11-21
机器人学 机器视觉与控制MATLAB算法基础_中文版
机器人学 机器视觉与控制MATLAB算法基础_中文版
第1章 绪言
1．1 关于本书
1．1．1 MATLAB软件
1．1．2 读者对象及必备知识
1．1．3 符号与约定
1．1．4 怎样使用本书
1．1．5 使用本书教学
1．1．6 本书梗概
第一部分 基 础 知 识
第2章 位置与姿态描述
2．1 二维空间位姿描述
2．2 三维空间位姿描述
2．2．1 三维空间姿态描述
2018-07-03
Multi-Camera Networks: Principles and Applications
Multi-Camera Networks: Principles and Applications 多相机网络：原理与应用（共５８８页）
2017-11-30
Effective C++ 中文版第三版 高清
Effective C++ 中文版第三版 高清
《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)(双色)》前两个版本抓住了全世界无数程序员的目光。原因十分明显：Scott Meyers极富实践意义的C++研讨方式，描述出专家用以产出干净、正确、高效代码的经验法则和行事法则——也就是他们几乎总是做或不做的某些事。
《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)(双色)》一共组织55个准则，每一条准则描述一个编写出更好的C++的方式、每一个条款的背后都有具体范例支撑。第三版有一半以上的篇幅是崭新内容，包括讨沦资源管理和模块（templates）运用的两个新章。为反映出现代设计考虑，对第二版论题做了广泛的修订，包括异常（exceptions）、没汁模式（design patterns）和多线程（multithreading）。
高效的Classes、functions、templates和inheritance hierarchies（继承体系）方面的专家级指导。
崭新的“TR1”标准程序库功能应用，以及与既有标准程序库组件的比较。
洞察C++和其他语言（例如Java、C＃、C）之间的不同。此举有助于那些来自其他语言阵营的开发人员消化吸收C++式的各种解法。
目录
译序
中英简繁术语对照
目录
序言
致谢
导读
1. 让自己习惯c++
2. 构造/析构/赋值运算
3. 资源管理
4. 设计与声明
5. 实现
6. 继承与面向对象设计
7. 模板与泛型编程
8. 定制new和delete
9. 杂项讨论
a 本书之外
b 新旧版条款对照
索引
2018-07-09
OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版)
OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版)
。。。
3.5 用色调、 饱和度、 亮度表示颜色
3.5.1 如何实现
3.5.2 实现原理
3.5.3 扩展阅读
第 4 章 用直方图统计像素
4.1 简介
4.2 计算图像直方图
4.2.1 准备工作
4.2.2 如何实现
4.2.3 实现原理
4.2.4 扩展阅读
4.2.5 参阅
4.3 利用查找表修改图像外观
4.3.1 如何实现
4.3.2 实现原理
4.3.3 扩展阅读
4.3.4 参阅
4.4 直方图均衡化
4.4.1 如何实现
4.4.2 实现原理
4.5 反向投影直方图检测特定图像内容
4.5.1 如何实现
4.5.2 实现原理
4.5.3 扩展阅读
2018-03-31
空空如也
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