C++实现双向Dijkstra算法——寻找最短路径

最新推荐文章于 2025-03-15 15:04:24 发布

CodeMaven

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文章标签： c++ 算法图论

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本文介绍了C++实现的双向Dijkstra算法，作为解决带权有向图单源最短路径问题的优化方法。相较于传统Dijkstra算法，双向搜索能显著减少搜索时间，尤其适用于路径规划等应用。

C++实现双向Dijkstra算法——寻找最短路径

Dijkstra算法是图论中常用的一种算法，用来解决带权有向图的单源最短路径问题。然而，在实际应用中，算法的效率并不理想，因为它需要对所有的边进行遍历。于是，人们提出了各种优化算法，其中双向Dijkstra算法便是其中之一。

双向Dijkstra算法是一种从起点和终点同时进行搜索的双向搜索算法。它可以大大减少搜索时间，相比传统的Dijkstra算法，在某些情况下可以将搜索时间缩短至原来的1/3。下面我们来看一下C++实现双向Dijkstra算法的代码实现。

代码实现：

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 10005;

struct node {
    int v, w;        //v：点的编号，w：到该点的距离
};

vector<node> edge[MAXN];
int dis1[MAXN], dis2[MAXN], vis1[MAXN], vis2[MAXN];

void Dijkstra(int s, int *dis, int *vis) {
    memset(dis, INF, sizeof(dis1));     //将所有点的距离初始化为INF
    memset(vis, 0, sizeof(vis1));       //起点未被访问过

    priority_queue<pair<int, int> > pq;
    dis[s] = 0;     //起点到自己距离为0
    pq.push(make_pair(0, s));

    whi

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