基于Flink的连续处理时间触发器

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本文介绍了如何在Flink流处理框架中使用处理时间触发器,通过Java API创建一个应用,从输入流提取事件并进行窗口化操作。通过设置事件时间和1分钟的容忍延迟,实现基于连续处理时间的触发器来触发窗口计算。

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基于Flink的连续处理时间触发器

Flink是一个流处理框架,它提供了丰富的功能和灵活的API,以便在实时流处理应用程序中执行各种操作。其中之一是触发器(Trigger)的概念,它定义了何时触发处理流数据的条件。在Flink中,有多种类型的触发器可用,包括基于处理时间的触发器。

本文将探讨如何使用Flink的触发器来实现基于连续处理时间的触发器。我们将使用Flink的Java API来编写示例代码。

首先,我们需要导入所需的依赖项。确保您已正确设置Flink的开发环境,并将以下依赖项添加到您的项目中:

import org.apache.flink.api.common.functions.
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