使用Boost Fibers NUMA Topology的示例程序

最新推荐文章于 2024-07-08 10:25:25 发布
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文章标签： c++ 算法 开发语言 编程
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本文介绍了如何使用Boost Fibers库中的NUMA Topology模块处理非一致存储访问（NUMA）系统的拓扑结构。通过示例程序展示了获取NUMA节点数量和处理器信息的过程，并提供了编译与运行的指导。

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使用Boost Fibers NUMA Topology的示例程序

Boost Fibers是一个基于C++的库，用于实现轻量级的协程和任务调度。Boost Fibers提供了一组工具和类，用于在多核系统中管理线程和任务的分配。其中，Boost Fibers NUMA Topology是Boost Fibers库的一个模块，用于处理非一致存储访问（NUMA）系统的拓扑结构。

下面是一个使用Boost Fibers NUMA Topology的示例程序：

#include <boost/fiber/all.hpp>
#include <boost/fiber/numa/topology.hpp>
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使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序
TechRoar的博客
09-05 133
在本文中，我们将介绍如何使用boost::fibers::launch::post来调度和执行任务。在本文中，我们介绍了如何使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。通过使用boost::fibers库，我们可以轻松地实现任务的异步执行和调度，从而提高程序的性能和并发性。接下来，我们将编写一个简单的示例程序来演示boost::fibers::launch::post的使用。使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。
boost::fibers::numa::topology用法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 337
boost::fibers::numa::topology用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::numa::topology用法的测试程序 C++实现代码 #include <cstdlib> #include <cstring> #include <exception> #include <iostream> #include <vector> #include <boost/assert.hpp&g
Boost库学习笔记（3）—— Fiber
hezhanran的博客
12-07 5303
一、概述         Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。每个fiber都有自己的栈，它可以保存当前的执行状态，包括所有寄存器的CPU标志、指令指针和堆栈指针，然后可以从此状态恢复。其目的是在单个线程上通过协作调度运行多个可执行序列（即函数）。正在运行的fiber可以明确的决定什么时候yield，来允许另外一个fiber运行（上下文切换）。在x86上
Boost Fiber协程库使用详解
大隐隐于野
10-30 929
在fiber运行的代码可以使其看起来像调用一个普通的阻塞函数，这种调用可以很方便的挂起调用的fiber，从而允许同一个线程上的其他fiber运行。每一个运行的fiber都有一个唯一的fiber::id，通过调用get_id()成员函数，可以获取对应fiber的id。默认情况下，库所提供的fiber同步对象将运行在不同的线程上安全的同步fiber。fiber的控制是合作性的，而不是先发制人：每当一个fiber挂起（或yield）时，fiber管理器会向调度器咨询下一个将运行那个fiber。
生产环境使用boost::fiber
大隐隐于野
10-30 1049
boost::fiber是一类用户级线程，也就是纤程。其提供的例子与实际生产环境相距较远，本文将对其进行一定的改造，将其能够投入到生产环境。同时由于纤程是具有传染性的，使用纤程的代码里也全部要用纤程封装，本文将对一些组件进行简单封装。
探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析
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05-22 570
探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 1、项目介绍 Boost.Fiber 是一个强大的 C++ 开源库，它为开发者提供了微线程（也称纤程）框架，支持在用户态进行协同调度。这个库的灵感来源于 Boost.Thread，但它更专注于轻量级的并发执行单元，可以在单个线程中实现多个执行路径的切换，从而达到高效的并行处理。 2...
Boost.Fibers.Numa.Topology的使用示例程序
TechNovaX的博客
08-22 101
Boost.Fibers是一个基于协程的C++库，提供了高效的多线程任务调度和同步机制。Boost.Fibers.Numa.Topology是其中的一部分，它提供了与NUMA（非统一内存访问）架构相关的拓扑信息和工具函数。在本篇文章中，我将分享一个使用Boost.Fibers.Numa.Topology的测试程序，以帮助读者更好地理解其用法及作用。总结：Boost.Fibers.Numa.Topology提供了非常方便和高效的方法来获取和操作NUMA架构相关的拓扑信息，以帮助开发者实现更好的性能和可靠性。
boost::fibers::fiber用法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 596
boost::fibers::fiber用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::fiber用法的测试程序 C++实现代码 #include <cstdlib> #include <functional> #include <stdexcept> #include <iostream> #include <string> #include <boost/fiber/all.hpp> int value
boost::fibers::promise用法的测试程序
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05-31 370
boost::fibers::promise用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::promise用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <utility> #include <memory> #include <stdexcept> #include <stri
使用boost::fibers实现的共享任务调度算法
CyberSphinx的博客
08-23 148
其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个共享任务调度算法，它可以将计算任务分配给多个线程执行，充分利用CPU资源。注意，这里使用了shared_work对象sw进行同步，确保所有计算任务都完成后再输出结果。下面是一个简单的演示程序，使用boost::fibers::algo::shared_work实现了一个求100以内所有质数的计算任务。通过以上代码，我们可以看到，使用boost::fibers::algo::shared_work能够很方便地实现多任务调度并行计算。
Boost.Fibers的使用教程：测试boost::fibers::barrier类
Meta_C的博客
08-24 213
在这个程序中，我们首先创建了一个boost::fibers::barrier对象，并传入了3作为计数器。然后，我们创建了3个fiber，每个fiber都会调用worker()函数，该函数会输出一条消息，然后调用wait()方法等待其他线程执行完毕。boost::fibers::barrier的基本概念是：在创建对象时指定一个计数值，然后可以在多个线程中调用wait()方法。总之，Boost.Fibers库提供了许多有用的同步机制，其中Boost::fibers::barrier是其中之一。
Boost::context模块fiber的循环测试程序
PixelDude的博客
08-23 129
使用fiber可以将一个线程分成多个独立执行的部分，在不同的fiber之间切换以提高并发性能。值得一提的是，Boost::context模块只支持x86和x64架构的CPU，而且需要使用特定的编译器选项才能正确编译。这个程序演示了如何使用Boost::context模块的fiber来实现简单的并发任务。由于每个fiber都是独立的执行单元，可以在切换时保存上下文信息，提高执行效率。函数，用来计算斐波那契数列中第N个数。这个函数使用了递归调用的方法，在不同的fiber之间切换以便于处理多个任务。
使用boost::fibers::algo::shared_work的测试程序
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09-15 82
在上面的代码中，我们首先创建了一个boost::fibers::algo::shared_work对象，命名为sharedWork。其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个算法，用于在多个协程之间共享工作负载。总结起来，本文介绍了如何使用boost::fibers::algo::shared_work进行协程之间的工作负载共享，并提供了一个测试程序的源代码。通过使用boost::fibers::algo::shared_work，我们可以实现协程之间的工作负载共享。
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HackNebulaZ的博客
09-14 112
它提供了一种方便的方式来创建和管理多个并发执行的流，从而充分发挥多核处理器的性能优势。在本文中，我们将使用boost::fibers模块来编写一个简单的测试程序，以展示如何使用多个流并行执行任务。总结起来，通过使用boost::fibers模块，我们可以很方便地实现多个流的并行执行。boost::fibers模块提供了许多其他的功能和接口，例如同步原语、队列等，可以更加灵活地管理流的执行。两个任务交替执行，每个任务执行一次后让出执行权，然后另一个任务开始执行。在上面的代码中，我们定义了两个简单的任务。
C++ 高性能编程（五）
最新发布
龙哥盟
07-08 973
在本章中，您已经了解了如何使用 C++协程来使用关键字co_yield和co_return构建生成器。为了更好地理解 C++无栈协程与有栈协程的区别，我们对两者进行了比较，并查看了 C++协程提供的定制点。这使您深刻了解了 C++协程的灵活性，以及它们如何实现效率。无栈协程与状态机密切相关。通过将传统实现的状态机重写为使用协程的代码，我们探索了这种关系，您看到编译器如何将我们的协程转换和优化为机器语言。在下一章中，我们将继续讨论协程，重点放在异步编程上，并加深您对co_await关键字的理解。
使用boost::fibers模块实现一个非阻塞的测试程序
PixelShadeZ的博客
08-23 146
在计算完成后，我们使用boost::fibers::unique_lock进行加锁，并通过boost::fibers::condition_variable进行通知。在主函数中，我们首先通过boost::fibers::use_scheduling_algorithm将fibers模块的调度算法设置为shared_work。然后，我们定义了一个共享数据x，并创建了两个协程f1和f2。在多线程编程中常常需要使用到协程，boost::fibers是一个C++库，它提供了轻量级协程的实现。
使用Boost::context模块进行分段测试的Fiber程序
PixelShadeZ的博客
09-04 83
在这个例子中，我们使用Boost::context模块来实现Fiber（纤程）的分段测试。在主函数中，我们首先创建了一个名为main_fiber的Fiber对象，并将其初始化为调用fiber_func函数。然后，我们输出一些信息表示开始了Fiber，并通过调用。这个示例程序演示了如何使用Boost::context模块实现Fiber的分段测试。首先，我们定义了一个名为fiber_func的函数，它将作为Fiber的入口点。在fiber_func函数中，我们再次输出一些信息表示恢复了Fiber，并通过调用。
C++中使用boost::fibers::launch::dispatch的测试程序
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启动策略，我们可以确保纤程会立即被调度执行，而不需要等待其他条件满足。这对于需要尽快执行的任务非常有用，可以提高程序的响应性和并发性能。来运行调度器，直到所有纤程执行完毕。这个函数会不断地从调度器中选择一个可执行的纤程并执行，直到没有可执行的纤程为止。当纤程执行完毕后，调度器终止，程序退出。构造函数的参数是纤程的执行体，这里我们传入了之前定义的。这个函数将为调度器创建一个默认的调度器对象。的函数作为纤程的执行体。在这个简单的示例中，类型的实例，用于管理纤程的调度和执行。在程序执行时，纤程将被调度执行，
boost::fibers::shared_future的用法实例
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boost::fibers::shared_future的用法实例实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::shared_future的用法实例 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <chrono> #include <memory> #include <stdexcept> #include &
boost::fibers::fiber
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可以使用boost::fibers::fiber的构造函数来创建一个协程，并在必要时使用join或detach方法来控制协程的运行。 协程可以通过yield方法主动让出执行权，让其他协程继续执行。通过协程的切换，可以实现高效的异步编程...
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