使用boost::fibers::algo::shared_work的测试程序

最新推荐文章于 2024-05-22 09:49:06 发布

心之飞翼

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本文详细介绍了如何利用C++库boost::fibers中的shared_work算法在多个协程间共享工作负载。通过示例代码展示了如何创建共享工作对象，添加任务，并创建协程执行这些任务，从而实现工作负载的均衡分配，提升并发性能和资源利用率。

使用boost::fibers::algo::shared_work的测试程序

boost::fibers是一个用于协程和多线程编程的C++库，提供了一种方便的方式来创建和管理协程。其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个算法，用于在多个协程之间共享工作负载。本文将介绍如何使用boost::fibers::algo::shared_work，并提供一个测试程序的源代码。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <boost/fiber/all.hpp>

接下来，我们定义一个简单的任务类，该类将在协程中执行：

class

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使用boost::fibers实现的共享任务调度算法

CyberSphinx的博客

08-23

205

其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个共享任务调度算法，它可以将计算任务分配给多个线程执行，充分利用CPU资源。注意，这里使用了shared_work对象sw进行同步，确保所有计算任务都完成后再输出结果。下面是一个简单的演示程序，使用boost::fibers::algo::shared_work实现了一个求100以内所有质数的计算任务。通过以上代码，我们可以看到，使用boost::fibers::algo::shared_work能够很方便地实现多任务调度并行计算。

Boost.Fibers的使用教程：测试boost::fibers::barrier类

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在这个程序中，我们首先创建了一个boost::fibers::barrier对象，并传入了3作为计数器。然后，我们创建了3个fiber，每个fiber都会调用worker()函数，该函数会输出一条消息，然后调用wait()方法等待其他线程执行完毕。boost::fibers::barrier的基本概念是：在创建对象时指定一个计数值，然后可以在多个线程中调用wait()方法。总之，Boost.Fibers库提供了许多有用的同步机制，其中Boost::fibers::barrier是其中之一。

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生产环境使用boost::fiber

大隐隐于野

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Boost Fiber协程库使用详解

大隐隐于野

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在fiber运行的代码可以使其看起来像调用一个普通的阻塞函数，这种调用可以很方便的挂起调用的fiber，从而允许同一个线程上的其他fiber运行。每一个运行的fiber都有一个唯一的fiber::id，通过调用get_id()成员函数，可以获取对应fiber的id。默认情况下，库所提供的fiber同步对象将运行在不同的线程上安全的同步fiber。fiber的控制是合作性的，而不是先发制人：每当一个fiber挂起（或yield）时，fiber管理器会向调度器咨询下一个将运行那个fiber。

Boost库学习笔记（3）—— Fiber

hezhanran的博客

12-07

5650

一、概述 Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。每个fiber都有自己的栈，它可以保存当前的执行状态，包括所有寄存器的CPU标志、指令指针和堆栈指针，然后可以从此状态恢复。其目的是在单个线程上通过协作调度运行多个可执行序列（即函数）。正在运行的fiber可以明确的决定什么时候yield，来允许另外一个fiber运行（上下文切换）。在x86上

boost::fibers::algo::shared_work ＞用法的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

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使用boost::fibers::promise的示例程序（C/C++）

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09-04

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是一个可等待对象，可以与其他异步编程模型（如回调、事件和future/promise）结合使用，以实现更复杂的异步操作。它允许一个线程（或纤程）设置一个值，并且另一个线程（或纤程）可以等待该值的结果。它展示了如何在一个线程或纤程中设置一个值，并在另一个线程或纤程中等待该值的结果。方法将纤程分离，这意味着它可以在后台运行而不需要等待它的完成。最后，我们输出一条消息表示主线程已收到结果，并打印出结果的值。接下来，我们输出一条消息表示主线程正在等待结果。在本示例程序中，我们将介绍如何使用Boost库中的。

使用boost::fibers::launch::post实现异步任务

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由于fiber任务暂停了当前协程，因此任务执行到boost::this_fiber::yield()时会将当前协程挂起并返回主函数。其中，boost::fibers::launch::post可以用来将函数或可调用对象添加到任务队列中进行异步执行。在这个示例程序中，我们使用了boost::fibers::launch::post将fiber任务添加到协程池中进行异步执行，实现了简单的协作式多任务。使用boost::fibers::launch::post实现异步任务。

Boost::context模块的fiber测试程序

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183

该模块提供了一个协程框架，使用之后可以方便地实现轻量级线程或自动状态机。代码很简单，我们定义了一个函数“foo”，它向控制台输出“Hello，”，然后将控制权交给传入的协程f，并在f执行完毕后继续输出“world！在主函数中，我们创建了一个协程f，调用f.resume()方法启动这个协程，观察输出结果。通过上述代码，读者可以初步了解协程的基本原理，需要进一步学习的读者可以参考Boost官方文档。这是因为我们先输出了“Hello，”，然后将控制权交给了协程f，并在协程中执行完后继续输出“world！

使用boost::fibers::unbuffered_channel进行通信操作

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【亲测免费】探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析

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C++中使用boost::fibers::launch::dispatch的测试程序

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启动策略，我们可以确保纤程会立即被调度执行，而不需要等待其他条件满足。这对于需要尽快执行的任务非常有用，可以提高程序的响应性和并发性能。来运行调度器，直到所有纤程执行完毕。这个函数会不断地从调度器中选择一个可执行的纤程并执行，直到没有可执行的纤程为止。当纤程执行完毕后，调度器终止，程序退出。构造函数的参数是纤程的执行体，这里我们传入了之前定义的。这个函数将为调度器创建一个默认的调度器对象。的函数作为纤程的执行体。在这个简单的示例中，类型的实例，用于管理纤程的调度和执行。在程序执行时，纤程将被调度执行，

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boost::fibers::fiber

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boost::fibers::fiber是一个在Boost库中提供的用于协程和多线程编程的类。协程是一种轻量级的线程，可以在同一线程内进行切换执行。在传统的多线程编程中，线程切换的开销较大，而协程可以避免这种开销。 boost::fibers::fiber类提供了创建、运行和管理协程的功能。它可以通过创建一个可执行对象来创建一个协程，这个可执行对象可以是一个函数、一个函数对象或一个lambda表达式。可以使用boost::fibers::fiber的构造函数来创建一个协程，并在必要时使用join或detach方法来控制协程的运行。协程可以通过yield方法主动让出执行权，让其他协程继续执行。通过协程的切换，可以实现高效的异步编程，提高程序的性能和响应能力。 boost::fibers::fiber还提供了一些其他的方法和功能，例如可以查询当前运行的协程、获取协程的状态、设置协程的优先级等。它还支持与其他线程库的集成，可以与std::thread和boost::asio等库进行协同工作。总之，boost::fibers::fiber提供了一种方便、高效的方法来实现协程和多线程编程。通过使用协程，可以简化并发编程的复杂性，提高程序的可维护性和性能。