使用boost::fibers::algo::shared_work的测试程序

最新推荐文章于 2024-05-22 09:49:06 发布

心之飞翼

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本文详细介绍了如何利用C++库boost::fibers中的shared_work算法在多个协程间共享工作负载。通过示例代码展示了如何创建共享工作对象，添加任务，并创建协程执行这些任务，从而实现工作负载的均衡分配，提升并发性能和资源利用率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用boost::fibers::algo::shared_work的测试程序

boost::fibers是一个用于协程和多线程编程的C++库，提供了一种方便的方式来创建和管理协程。其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个算法，用于在多个协程之间共享工作负载。本文将介绍如何使用boost::fibers::algo::shared_work，并提供一个测试程序的源代码。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <boost/fiber/all.hpp>

接下来，我们定义一个简单的任务类，该类将在协程中执行：

class

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Boost.Fibers的使用教程：测试boost::fibers::barrier类

Meta_C的博客

08-24

220

在这个程序中，我们首先创建了一个boost::fibers::barrier对象，并传入了3作为计数器。然后，我们创建了3个fiber，每个fiber都会调用worker()函数，该函数会输出一条消息，然后调用wait()方法等待其他线程执行完毕。boost::fibers::barrier的基本概念是：在创建对象时指定一个计数值，然后可以在多个线程中调用wait()方法。总之，Boost.Fibers库提供了许多有用的同步机制，其中Boost::fibers::barrier是其中之一。

使用boost::fibers::promise的示例程序（C/C++）

HackNebulaZ的博客

09-04

125

是一个可等待对象，可以与其他异步编程模型（如回调、事件和future/promise）结合使用，以实现更复杂的异步操作。它允许一个线程（或纤程）设置一个值，并且另一个线程（或纤程）可以等待该值的结果。它展示了如何在一个线程或纤程中设置一个值，并在另一个线程或纤程中等待该值的结果。方法将纤程分离，这意味着它可以在后台运行而不需要等待它的完成。最后，我们输出一条消息表示主线程已收到结果，并打印出结果的值。接下来，我们输出一条消息表示主线程正在等待结果。在本示例程序中，我们将介绍如何使用Boost库中的。

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生产环境使用boost::fiber

大隐隐于野

10-30

1070

boost::fiber是一类用户级线程，也就是纤程。其提供的例子与实际生产环境相距较远，本文将对其进行一定的改造，将其能够投入到生产环境。同时由于纤程是具有传染性的，使用纤程的代码里也全部要用纤程封装，本文将对一些组件进行简单封装。

Boost库学习笔记（3）—— Fiber

hezhanran的博客

12-07

5372

一、概述 Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。每个fiber都有自己的栈，它可以保存当前的执行状态，包括所有寄存器的CPU标志、指令指针和堆栈指针，然后可以从此状态恢复。其目的是在单个线程上通过协作调度运行多个可执行序列（即函数）。正在运行的fiber可以明确的决定什么时候yield，来允许另外一个fiber运行（上下文切换）。在x86上

使用boost::fibers::launch::post实现异步任务

ByteGlide的博客

08-30

158

由于fiber任务暂停了当前协程，因此任务执行到boost::this_fiber::yield()时会将当前协程挂起并返回主函数。其中，boost::fibers::launch::post可以用来将函数或可调用对象添加到任务队列中进行异步执行。在这个示例程序中，我们使用了boost::fibers::launch::post将fiber任务添加到协程池中进行异步执行，实现了简单的协作式多任务。使用boost::fibers::launch::post实现异步任务。

boost::fibers::algo::shared_work ＞用法的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

05-31

393

boost::fibers::algo::shared_work >用法的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::fibers::algo::shared_work >用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/assert.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <boost/fiber/detail/thread_barrier.hpp> #include <chr

使用boost::fibers模块实现一个非阻塞的测试程序

PixelShadeZ的博客

08-23

154

在计算完成后，我们使用boost::fibers::unique_lock进行加锁，并通过boost::fibers::condition_variable进行通知。在主函数中，我们首先通过boost::fibers::use_scheduling_algorithm将fibers模块的调度算法设置为shared_work。然后，我们定义了一个共享数据x，并创建了两个协程f1和f2。在多线程编程中常常需要使用到协程，boost::fibers是一个C++库，它提供了轻量级协程的实现。

使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序

TechRoar的博客

09-05

139

在本文中，我们将介绍如何使用boost::fibers::launch::post来调度和执行任务。在本文中，我们介绍了如何使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。通过使用boost::fibers库，我们可以轻松地实现任务的异步执行和调度，从而提高程序的性能和并发性。接下来，我们将编写一个简单的示例程序来演示boost::fibers::launch::post的使用。使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。

使用boost::fibers实现的共享任务调度算法

CyberSphinx的博客

08-23

154

其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个共享任务调度算法，它可以将计算任务分配给多个线程执行，充分利用CPU资源。注意，这里使用了shared_work对象sw进行同步，确保所有计算任务都完成后再输出结果。下面是一个简单的演示程序，使用boost::fibers::algo::shared_work实现了一个求100以内所有质数的计算任务。通过以上代码，我们可以看到，使用boost::fibers::algo::shared_work能够很方便地实现多任务调度并行计算。

Boost::context模块的fiber测试程序

2301_79331230的博客

08-31

116

该模块提供了一个协程框架，使用之后可以方便地实现轻量级线程或自动状态机。代码很简单，我们定义了一个函数“foo”，它向控制台输出“Hello，”，然后将控制权交给传入的协程f，并在f执行完毕后继续输出“world！在主函数中，我们创建了一个协程f，调用f.resume()方法启动这个协程，观察输出结果。通过上述代码，读者可以初步了解协程的基本原理，需要进一步学习的读者可以参考Boost官方文档。这是因为我们先输出了“Hello，”，然后将控制权交给了协程f，并在协程中执行完后继续输出“world！

使用boost::fibers::unbuffered_channel进行通信操作

CodeWWWCode的博客

08-23

173

boost::fibers::unbuffered_channel类似于一个管道，其中一个线程将数据放入管道中，另一个线程则可以从管道中取出数据。在多线程编程中，线程间的通信是不可避免的。而C++中的boost库提供了一些用于多线程编程的工具，其中boost::fibers::unbuffered_channel便是用于线程间通信的一种方式。需要注意的是，在每次数据发送或接收时需要调用fiber::yield()函数，这能够使发送和接收线程交替执行，避免了程序的死锁。

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05-31

521

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boost::fibers::shared_future的用法实例

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05-31

384

boost::fibers::shared_future的用法实例实现功能C++实现代码实现功能 boost::fibers::shared_future的用法实例 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <chrono> #include <memory> #include <stdexcept> #include &

boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序

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05-31

390

boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序 C++实现代码 #include <boost/fiber/all.hpp> #include <memory> #include <thread> #include <chrono> #include <iostream> #include <sstream&

【亲测免费】探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析

最新发布

gitblog_00009的博客

05-22

582

探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析 1、项目介绍 Boost.Fiber 是一个强大的 C++ 开源库，它为开发者提供了微线程（也称纤程）框架，支持在用户态进行协同调度。这个库的灵感来源于 Boost.Thread，但它更专注于轻量级的并发执行单元，可以在单个线程中实现多个执行路径的切换，从而达到高效的并行处理。 2、项目技术分析 Boost.Fiber 的核心是其纤程（fiber...

C++中使用boost::fibers::launch::dispatch的测试程序

DevGOOD的博客

09-05

启动策略，我们可以确保纤程会立即被调度执行，而不需要等待其他条件满足。这对于需要尽快执行的任务非常有用，可以提高程序的响应性和并发性能。来运行调度器，直到所有纤程执行完毕。这个函数会不断地从调度器中选择一个可执行的纤程并执行，直到没有可执行的纤程为止。当纤程执行完毕后，调度器终止，程序退出。构造函数的参数是纤程的执行体，这里我们传入了之前定义的。这个函数将为调度器创建一个默认的调度器对象。的函数作为纤程的执行体。在这个简单的示例中，类型的实例，用于管理纤程的调度和执行。在程序执行时，纤程将被调度执行，

boost::fibers::fiber用法的测试程序

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05-31

601

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05-25

335

Boost::context模块callcc的解析器测试程序实现功能C++实现代码实现功能 Boost的context模块，Boost::context模块callcc的解析器测试程序 C++实现代码 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <exception> #include <functional> #include <iostream> #include <memory>

boost::fibers::launch::dispatch的测试程序

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05-31

375

boost::fibers::launch::dispatch的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::fibers::launch::dispatch的测试程序 C++实现代码 #include <boost/assert.hpp> #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <chrono> #include <sstream&

boost::fibers::fiber

12-06

boost::fibers::fiber是一个在Boost库中提供的用于协程和多线程编程的类。协程是一种轻量级的线程，可以在同一线程内进行切换执行。在传统的多线程编程中，线程切换的开销较大，而协程可以避免这种开销。 boost::fibers::fiber类提供了创建、运行和管理协程的功能。它可以通过创建一个可执行对象来创建一个协程，这个可执行对象可以是一个函数、一个函数对象或一个lambda表达式。可以使用boost::fibers::fiber的构造函数来创建一个协程，并在必要时使用join或detach方法来控制协程的运行。协程可以通过yield方法主动让出执行权，让其他协程继续执行。通过协程的切换，可以实现高效的异步编程，提高程序的性能和响应能力。 boost::fibers::fiber还提供了一些其他的方法和功能，例如可以查询当前运行的协程、获取协程的状态、设置协程的优先级等。它还支持与其他线程库的集成，可以与std::thread和boost::asio等库进行协同工作。总之，boost::fibers::fiber提供了一种方便、高效的方法来实现协程和多线程编程。通过使用协程，可以简化并发编程的复杂性，提高程序的可维护性和性能。