本文介绍了如何使用C++及OpenCV库将连续的像素组织成标记的簇，即连通分量。通过将图像转换为灰度，二值化，然后应用OpenCV的findContours函数找到连通分量，最终将结果可视化。代码示例展示了整个过程，帮助读者理解和实现图像分割任务。
将连续的像素组织成标记的簇 - C++编程
在图像处理和计算机视觉领域，经常需要对图像进行分割和标记，以便识别和提取感兴趣的区域。其中一种常见的任务是将连续的像素组织成标记的簇，也被称为连通分量。本文将介绍如何使用C++编程语言实现这一功能。
我们将使用C++的OpenCV库来处理图像。首先，确保已经安装了OpenCV库并正确配置了开发环境。
以下是实现将连续像素组织成标记的簇的示例代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
void findConnectedCom
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