pandas 输出dict

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原创 2023-12-15 09:27:08 721 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

深入了解 Pandas to_dict 方法的 orient 参数 Pandas 提供了强大的数据处理和导出功能，其中方法的参数支持多种选项，每个选项用于指定生成字典的不同结构。在本篇文章中，我们将深入探讨这些不同的选项，以及它们的含义和应用场景，同时提供与之相关的 Python 代码示例。阅读详情

import pandas as pd
d = {'a': [{"col1": 2, "col2": "hello", "col3": True},
                       {"col1": 2, "col2": "wrold", "col3": True}],
     "b": [{"col1": 1, "col2": "helloword", "col3": True}]}

# pandas格式化输出，对dict类型数据进行操作
format_out: str = ""
for k, arr in d.items():
    dic = arr[0]
    merge_columns = list(dic.keys())
    merge_columns.insert(0, k)

    pp = pd.DataFrame.from_records(arr, columns=merge_columns)
    for idx in range(len(arr)):
        pp.iloc[idx,0] = int(idx+1)
        
    pp[k]=pp[k].astype(int)
    
    # 去掉index
    out=pp.to_string(index=False)
    # 将out转dataframe
    df = pd.read_csv(io.StringIO(out), delim_whitespace=True)
    # 再使用tabulate进行grid输出
    grid_out=tabulate(df, headers='keys', tablefmt='grid', showindex=False)
    format_out += grid_out
    format_out +='\n'
    
print(format_out)    
pass