python zmq客户端和服务端router socket类型

ZeroMQ学习 (十)ROUTER-DEALER ROUTER-DEALER​ ZMQ_ROUTER类型的套接字是请求/回复模式的一种升级。​ 当ZMQ_ROUTER收到一个消息的时候,会自动在消息前面添加一帧,这一帧用来识别发送端的地址。​ 当发送一个消息的时候,需要先发送一帧对端的地址,然后再发送消息,如果目的地址指向的对端不存在了,这个消息就会被丢弃。​ 对端的地址默认情况下由ZMQ来产生一个唯一标识UUID。​ ​ ROUTER源码://... 阅读详情
import zmq
import threading
import time

class ZMQClient(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(ZMQClient, self).__init__()
        self._context = zmq.Context()
        self._client_socket = self._context.socket(zmq.ROUTER)
        # 客户端标识,服务端接收数据后,知道是哪个客户端发的,多个客户端连接一个服务端
        # 时,该标识必须不一样,否则服务端只能接收其中一个发送的数据
        self._client_socket.setsockopt_string(zmq.IDENTITY, "client")

    def connnect(self, url: str):
        self._client_socket.connect(url)

    def run(self):
        while True:
            # b"server"是服务端的标识,服务端根据该标识进行过滤
            self._client_socket.send_multipart([b"server", b"Hello from client!"])
            time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    client = ZMQClient()
    client.connnect("tcp://127.0.0.1:5555")
    client.start()
import zmq
import threading
import time
from zmq.error import ZMQError

class ZMQServer(threading.Thread):
    def __init__(self, addr):
        super(ZMQServer, self).__init__()
        self._context = zmq.Context()
        self._client_socket = self._context.socket(zmq.ROUTER)
        self._addr = addr

    # "tcp://localhost:5555"
    def __bind(self, addr):
        # 服务端端标识,多个客户端连接进行过滤,客户端发送时需要发送server
        # 需要再bind之前调用
        self._client_socket.setsockopt_string(zmq.IDENTITY, "server")
        self._client_socket.bind(addr)
    def run(self):
        try:
            self.__bind(self._addr)
        except ZMQError as e:
            # log error
            pass

        while True:
            # client_id客户端标识,message是实际数据,都是bytes类型
            client_id, message = self._client_socket.recv_multipart()
            print(f"recv from client  :${client_id} {message}")
            time.sleep(0.1)


if __name__ == "__main__":
    
    server = ZMQServer("tcp://*:5555")
    server.start()
   
    
    






C++ ZeroMQ毫秒级跨语言通信:从核心配置到Python/Go实战调优 在分布式系统和微服务架构中,进程间通信(IPC)与网络通信是构建高性能、松耦合组件的基石。其核心原理在于通过高效的序列化协议和传输层协议,实现不同服务或模块间的数据交换。这项技术的价值在于能够解耦系统组件,提升可扩展性和开发效率,广泛应用于实时数据处理、微服务通信和分布式计算等场景。要实现稳定、低延迟的通信,关键在于对通信库的深度配置与优化。以ZeroMQ为例,通过合理配置其上下文(Context)管理、Socket选项(如高水位标记HWM和TCP_NODELAY)以及采用非阻塞的事件驱动模型,可以显著降低 阅读详情

相关推荐

Unity与Python实时通信:ZeroMQ与Protobuf构建高效数据桥梁

在跨平台应用开发中,进程间通信(IPC)是实现不同技术栈协同工作的核心技术。其原理是通过特定的协议和机制,在不同进程或系统间交换数据,从而实现功能解耦与性能优化。这项技术的核心价值在于能够充分发挥各平台优势,例如将Unity强大的实时渲染与交互能力,与Python丰富的科学计算和机器学习生态相结合。典型的应用场景包括游戏开发中的AI决策、数字孪生中的仿真计算,以及数据可视化中的实时数据处理。本文聚焦于解决Unity与Python间高频、双向数据交换的工程挑战,通过整合ZeroMQ的异步通信模式与Protob

weixin_33725270的博客 360

zmq 模式 ROUTER和DEALER 的实例

(1)对于Request类型的socket,它是同步的,它一个时刻只能对一个连接进行操作,在一个连接上发送了数据之后,必须接着在这个连接上执行recv,也就是send与recv必须同时匹配出现 (2)Response类型的socket也是同步的,与Request的意思差不多,不过顺序是先recv再send (3)Router类型的socket是异步的,他可以在随时执行recv与send,而不必在同...

weixin_42784553的博客 1万+

ZeroMQ的介绍之身份标识符(Identity)

主要用于标识和区分每个客户端,特别是在使用高级 ROUTER 和 DEALER socket 时,确保消息能够路由到正确的客户端。它可以用于会话管理、负载均衡和任务分派等复杂应用场景。在实际开发中,设置唯一且合适的客户端身份,可以大大简化服务器端的逻辑,实现高效、可靠的消息传递和处理。

全栈工程师 824

c 高性能服务器框架,服务器框架 - C/C++使用ZeroMQ的Router/Dealer模式搭建高性能后台服务框架...

作为一名linux下的c/c++后台服务器开发的工程师,最近才接触ZeroMQ,确实有点“相见恨晚”啊。不过“好饭不怕晚”,该好好的享受一下大餐了!ROUTER/DEALER模式常见的后台服务模型作为一名C/C++后台服务器开发的工程师,一定很熟悉这样的服务框架:一个IO线程负责监听和接受客户端的请求,接收完请求后,封装成一个任务(Task),然后丢入任务队列管理器(TaskManager)中,至...

weixin_29609733的博客 1986

【ZMQ C/C++ 教程】ZMQ ROUTER 套接字的用法指南

摘要:本文深入剖析ZeroMQ ROUTER套接字的核心机制与关键参数配置。ROUTER通过为每个对端维护独立消息队列实现精确路由,其可靠性由ZMQ_ROUTER_MANDATORY参数控制(强制检测离线节点),资源管理则依赖ZMQ_SNDHWM设置发送高水位线。文章通过技术原理与心理学视角的类比,揭示参数设计背后的权衡哲学,并提供场景化配置建议:强制模式适用于交易系统等可靠性场景,HWM则应对消费延迟时的内存保护。最后对比ROUTER与DEALER/PUB-SUB的特性差异,强调理解"peer独

探索C++编程的奥秘,分享深入的技术见解和实践,旨在激发读者创造力与解决问题的思维。 1373

zmqRouter:使用ZeroMQ构建的消息分发中间件Demo,支持异步并发,提供CppPythonCpp2py多种交互方式

使用文档 下面所有文档,皆以./cpp文件夹下项目为主。 1.项目整体架构图 2.项目的优势 ZeroMQ提供的ROUTER / DEALER组合模式,可以轻松地构建一个高级异步的C / C ++后台服务框架。ROUTER可以高效的接收客户端的请求,而DEALER可以负载均衡的调度工人工作。多,逐步工人处理不过来,需要增加工人的时候,也非常简单,新加入的工人直接连接到经销商即可。因此,项目的可维护性大大提高。 3.各文件作用 broker.cpp :使用自带的zmq_poll来管理ZMQ_ROUTER和ZMQ_DEALER专有的事件 brokerProxy.cpp :优化了的broker.cpp ,自行实现zmq_poll reqClient.cpp :模拟AIProxy请求 repWorker.cpp :模拟项目后台处理请求数据 4.项目启动流程 4.1准备工作 4.1.1拉取码头环境

python/zmq/monitor

此解决方案基于MonitoredQueue example from pyzmq doc 服务器绑定到端口5555 服务器将绑定到端口5555。与其他示例不同,我将保持服务器作为固定部分,而不会更改它连接到monitoredqueue。但是,这种交换不是问题,也不会产生任何问题(只要您正确地调整MonitoredQueue)。在 MonitoredQueue绑定到端口4444,连接到端口5555,在端口7777上发布流量 MonitoredQueue位于客户端和服务器之间。它监听端口4444,向服务

hanyingzhong的专栏 753

VoIP概述

VoIP统一通信与VoIPVoIP与传统电话比较VoIP各项产品设备的类型及应用 统一通信与VoIP 统一通信指的是把计算机与传统通信技术统一成一体的新通信模式,融合计算机网络与传统通信网络在一个网络平台上,实现电话、传真、数据传输、音视频会议、呼叫中心、即时通信等众多应用服务 VoIP又称IP电话或IP网络电话,是Voice Over IP的缩写,这种技术通过对语音信号进行编码数字化,压缩处理成压缩帧,然后转换成为IP数据包在TCP/IP网络上进行传输,从而达到了在IP网络上进行语音通信目的 VoIP与传

kaminao的博客 4365

【实战指南】MQL-ZMQ桥接技术:5分钟实现MT4与外部应用的高性能数据交换

想在MetaTrader 4/5中构建实时交易信号系统?厌倦了传统PIPE方式的性能瓶颈?MQL-ZMQ桥接技术就是你的解决方案。这个开源项目将ZeroMQ的强大消息队列功能无缝集成到MQL语言中,让MT4/5平台与外部应用的数据交换变得像发送快递一样简单高效。 ## 场景一:实时交易信号推送系统 想象一下,你的Python交易算法计算出买入信号后,需要立即推送到MT4执行交易。传统的文件读写

gitblog_00109的博客 781

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

本文主要简单介绍了多层感知机的基本概念,优缺点,应用场景,建模时的注意事项,评价指标,实现方法,python示例和模型的参数等。

JasonH2021的博客 3万+

NoC架构深度解析:从拓扑结构到流量控制的全面指南

本文深入解析了片上网络(NoC)架构,从总线架构的瓶颈出发,阐述了NoC作为芯片内部“交通网”的核心优势。文章详细探讨了主流拓扑结构(如Mesh、Torus、Ring)的选型权衡,并系统介绍了数据包格式、路由算法、路由器流水线、流量控制机制以及网络接口(NI)设计,为理解现代多核SoC的通信基石提供了全面指南。

gg901的博客 1042

MQL-ZMQ:为MetaTrader交易平台注入ZeroMQ的强大通信能力

你是否曾经想过,如何让MetaTrader交易平台与外部应用程序进行高效、可靠的数据交换?传统的PIPE方法复杂且性能有限,而MQL-ZMQ项目正是为解决这一痛点而生。这个开源项目为MQL4/5语言提供了完整的ZeroMQ绑定,让交易策略能够轻松地与Python、C++、Java等外部系统建立高性能的消息通信桥梁。 ## 🔍 为什么交易者需要ZeroMQ? 在量化交易的世界里,实时性和可靠性

gitblog_00300的博客 647

Grafana企业版vs开源版:从安装到插件管理的完整对比实测(含离线部署技巧)

本文深入对比Grafana企业版与开源版在安装流程、插件管理和功能限制等方面的差异,特别针对离线部署场景提供实用技巧。通过实测数据源支持、权限管理等核心功能,帮助企业用户做出明智选择,同时详细介绍离线安装和插件签名验证等关键操作。

weixin_29313817的博客 107

ZeroMQ核心概念与五种通信模式详解:从消息队列到智能Socket库

在分布式系统和进程间通信领域,消息队列是解决应用解耦、异步处理的核心组件,其原理在于通过中间件代理实现可靠的消息传递。然而,对于需要更低延迟、更高灵活性的场景,一种名为ZeroMQ的“智能Socket库”提供了不同的技术路径。ZeroMQ并非传统中心化消息队列,而是一个嵌入式网络通信库,它通过封装底层Socket编程的复杂性,提供了请求-应答、发布-订阅等高层通信模式,显著提升了开发高性能网络应用的效率。其技术价值在于以去中心化的方式,直接为应用程序赋予灵活的通信能力,避免了独立中间件的运维开销。在金融交易

weixin_34277853的博客 507

MATLAB/Simulink实战:三电平逆变器SVPWM调制从入门到精通(附完整仿真模型)

本文提供了一份详尽的MATLAB/Simulink实战指南,手把手教你从零搭建三电平逆变器的SVPWM调制系统。文章深入剖析了27个空间矢量的分区与分解算法,并完整实现了包含中点电位平衡控制的Simulink仿真模型,旨在帮助电力电子与电机控制领域的学习者和工程师跨越从理论到实践的鸿沟。

sugar的博客 1213

​​瑞芯微RK系列 vs 全志系列芯片:终极选型指南(2025版)​

​。

jinxi996611的博客 1万+

ZeroMQ的使用(python)

zeromq在python环境中的使用介绍。

守墓人的博客:分析日常生活中的工具和一些学习内容 1299

YOLOv12改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子

CARAFE内容感知的特征重新组合。

Limiiiing的博客 664

【vllm】(v1 Engine)vLLM V1 Engine 深度分析 — Part2: 客户端与异步引擎

vLLM V1 Engine 深度分析 — Part2: 客户端与异步引擎

zhonglinzhang 376

TC3XX - MCAL知识点(三十九):AURIX™ TC3xx 的EDSADC实现旋变解码功能(应用笔记记录)

本文总结了英飞凌应用笔记中关于EDSADC旋变解码系统的关键内容。系统通过调幅解调获取电机位置和速度信号,支持内外载波生成方案,其中内部载波方案更常用(需2个DSADC通道)。重点介绍了滤波器链配置建议(避免FIR1)、系统条件要求(如偶数积分周期)以及群延迟计算方法。特别分析了SDCAP功能对硬件延迟的补偿机制,指出温度等因素可能导致外部电路延迟变化,需通过计数器测量并通过软件调整积分器起始点来消除角度误差。文中还提供了不同硬件延迟情况下的信号处理示例。

梦想技术家 463

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

PyZMQ Socket详解:深入理解请求-应答、发布-订阅等8种通信模式

PyZMQ是ZeroMQ的Python绑定,为分布式系统提供了高性能的消息传递能力。作为现代分布式应用开发的核心组件,PyZMQ通过多种Socket类型支持不同的通信模式,每种模式都针对特定的应用场景进行了优化。本文将深入解析PyZMQ的8种核心Socket通信模式,帮助开发者掌握分布式消息传递的精髓。🚀 ## 什么是PyZMQ Socket? PyZMQ Socket是ZeroMQ通信模式

gitblog_00011的博客 399

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

Jetson ARM平台源码编译安装ZeroMQ:从依赖准备到Python绑定实战

在分布式系统和边缘计算中,进程间通信(IPC)与网络数据传输是核心基础。ZeroMQ(ZMQ)作为一个轻量级、高性能的嵌入式消息库,通过封装底层网络细节,提供了类似Socket的API,支持请求-应答、发布-订阅等多种通信模式,其价值在于极大简化了节点间数据交换的复杂度,避免了手动处理连接、序列化等繁琐工作。在机器人、无人机及边缘AI等应用场景中,资源受限的ARM设备(如NVIDIA Jetson系列)对通信库的轻量化和性能有更高要求。本文聚焦于在Jetson Nano、Xavier NX等ARM平台进行Z

weixin_34274029的博客 380

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

Python与Unity通信黑科技,ZeroMQ+Protobuf实现低延迟数据交换

实现Python与Unity的跨进程通信(ZeroMQ+Protobuf),解决高延迟数据同步难题。适用于实时仿真、游戏AI训练等场景,基于ZeroMQ高效传输与Protobuf序列化,保障低延迟、高稳定性。技术方案清晰易集成,值得收藏。

LogicNest的博客 468

【vllm】(v1 Engine)vLLM V1 Engine 深度分析 — Part1: Core引擎与数据定义

vLLM V1 Engine 深度分析 — Part1: Core引擎与数据定义

zhonglinzhang 437

ZeroMq LRU算法中间件

文章来源:http://blog.youkuaiyun.com/yueguanghaidao/article/details/41814163 前一段时间2014北京PyCon大会吐槽颇多,所以我就到InfoQ上找了找2013的大会视频,对网络射击手游High Noon 2基于Python的服务器架构的视频挺感兴趣,尤其是游戏服务器中的0 downtime,原理他们底层不是原生的socket,

Thinking 786

ZeroMQ with producer-consumer

Make sure what you need ! Let's see the map below: If your data centre send many many data to you by socket ... Let's see the map again .. So you may know how to use the

Frank AK 1064
上一篇: unix dgram通信
下一篇: pandas 输出dict
最后冰吻free
博客等级 码龄12年 121粉丝 371原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值