KMP算法：字符串匹配的高效解决方案

字符串匹配是计算机科学中常见的问题，它涉及在一个较长的文本字符串中查找一个较短的模式字符串的位置。KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种高效的字符串匹配算法，它利用了模式字符串中的部分匹配信息，避免了不必要的比较操作，从而提高了匹配的效率。

KMP算法的核心思想是利用模式字符串中已经匹配的部分信息来确定下一次匹配的起始位置，而不是像朴素的字符串匹配算法那样从头开始逐个比较字符。这种优化的关键在于构建一个部分匹配表（Partial Match Table），也称为next数组，用于存储模式字符串的每个位置之前的最长匹配前缀和后缀的长度。

接下来，让我们来实现KMP算法的字符串匹配功能。我们将编写一个Python函数，该函数接受两个字符串作为参数，分别是文本字符串和模式字符串，并返回模式字符串在文本字符串中的起始位置（如果匹配成功），或者返回-1（如果匹配失败）。

def build_next(pattern):
    next = [