本文介绍了Tableau这款商业智能工具，探讨其操作界面的组成部分，如工作表、仪表板、故事板和数据连接。同时，文章详细阐述了如何在Tableau中运用Python进行数据分析和可视化，包括Python脚本的嵌入、计算以及通过TabPy扩展Python功能。通过这些方法，用户可以提升数据可视化的效果和数据分析能力。
Tableau 数据可视化工具初探 - 了解 Tableau 操作界面和使用 Python
在本文中，我们将介绍 Tableau 这一强大的数据可视化工具，并探索其操作界面以及如何使用 Python 进行数据分析和可视化。Tableau 是一款流行的商业智能工具，可以帮助用户通过直观的图形界面创建交互式和动态的数据可视化。
Tableau 操作界面概述
Tableau 的操作界面主要由以下几个核心组件组成：
-
工作表（Worksheet）：工作表是数据可视化的基本单位。在工作表中，您可以选择要显示的数据字段，创建图表和可视化效果，设置筛选器和参数等。
-
仪表板（Dashboard）：仪表板是由多个工作表组成的交互式界面。它可以帮助用户将多个图表和可视化效果组合在一起，以便更全面地呈现数据。
-
故事板（Story）：故事板是一种以叙事方式组织和展示数据的方式。您可以在故事板中创建多个工作表和仪表板，并通过控制时间轴和动画效果来讲述数据背后的故事。
-
数据连接（Data Source）：数据连接用于连接各种数据源，如数据库、Excel 文件、CSV 文件等。Tableau 支持多种数据源，并提供强大的数据处理和转换能力。
-
标题、轴标签和图例ÿ
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
