Flink允许延迟和水印的区别

Flink允许延迟和水印的区别

在大数据处理中，Apache Flink是一个流式处理框架，用于处理无界和有界数据集。在Flink中，我们可以利用"allowedLateness"和"watermark"这两个概念来处理乱序数据和处理延迟数据。尽管它们都与处理延迟数据有关，但它们在实现和使用上有所不同。

一、水印（Watermark）
水印在Flink中被用于处理乱序数据，并且解决了事件时间处理中的问题。在事件流中，事件的时间戳可能会以非递增的顺序到达，也就是乱序。因此，Flink引入了水印的概念来表示事件流中已经到达的最新时间。

水印是由生成器（Generator）在事件流中插入的特殊记录，用于指示事件时间的进展。它会告诉系统在特定的时间点之前，所有具有较早时间戳的事件都已经到达。水印的主要目的是为了确定一个时间截断点，即确定系统可以推断出事件时间已经完成的时间点，以便进行后续的计算和处理。

在源代码中，我们可以通过定义自定义的水印生成器（WatermarkGenerator）来创建水印。具体的逻辑可以根据实际需求进行编写。下面是一个简单的例子：

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