小波变换是一种广泛应用于图像处理和压缩的数学工具。本文将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换的图像压缩,并提供相应的源代码。
- 导入图像
首先,我们需要导入要进行压缩的图像。可以使用Matlab中的imread函数来完成这一步骤。
image = imread('input_image.jpg');
- 小波变换
接下来,我们将对导入的图像应用小波变换。Matlab提供了方便的函数来执行小波变换,例如wavedec2函数。
% 小波变换级数
nLevels = 3;
本文详细介绍了如何使用Matlab进行基于小波变换的图像压缩,包括图像导入、小波变换、压缩系数选择、逆小波变换以及压缩后图像的显示和保存。通过调整小波变换级数和阈值,可以控制图像压缩效果。
小波变换是一种广泛应用于图像处理和压缩的数学工具。本文将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换的图像压缩,并提供相应的源代码。
首先,我们需要导入要进行压缩的图像。可以使用Matlab中的imread函数来完成这一步骤。
image = imread('input_image.jpg');
接下来,我们将对导入的图像应用小波变换。Matlab提供了方便的函数来执行小波变换,例如wavedec2函数。
% 小波变换级数
nLevels = 3;

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