在R语言中，当我们使用统计函数时，可以通过设置`FUN`参数来指定需要计算的统计量

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本文介绍了在R语言中，如何通过设置`FUN`参数来指定统计函数，以计算平均值、中位数等统计量。文中提供多个示例代码，展示了如何灵活运用该参数进行定制化的统计计算，以提高代码效率和可读性。

在R语言中，当我们使用统计函数时，可以通过设置FUN参数来指定需要计算的统计量。如果不设置FUN参数，R语言会默认计算所有可用的统计量。在本文中，我们将探讨如何使用FUN参数来指定计算的统计量，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们了解一下FUN参数在R语言中的作用。在许多统计函数中，例如apply()、sapply()、lapply()等，都有一个FUN参数用于指定要应用于数据的函数。这个函数可以是任何可用的统计函数，例如mean()、median()、sum()等。通过设置FUN参数，我们可以灵活地选择计算我们感兴趣的统计量。

下面是一个示例，演示如何使用灵活地选择计算我们感兴趣的统计量。

下面是一个示例，演示如何使用FUN参数来计算平均值和中位数：

# 创建一个包含灵活地选择计算我们感兴趣的统计量。

下面是一个示例，演示如何使用`FUN`参数来计算平均值和中位数：

```R
# 创建一个包含随机数据的向量
data <- c(3, 5, 1, 9, 2, 8)

# 使用apply函数计算平均值和中灵活地选择计算我们感兴趣的统计量。

下面是一个示例，演示如何使用`FUN`参数来计算平均值和中位数：

```R
# 创建一个包含随机数据的向量
data <- c(3, 5, 1, 9,