[R语言]基本操作整理

最新推荐文章于 2024-08-07 15:18:32 发布

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#r语言

本文主要整理了R语言的基本操作，包括变量变换、查看变量信息、数据框的编辑、数据选取与操作。重点介绍了如何使用fix和edit进行表格编辑，利用prop.table函数以分数形式展示表格比例，以及数组（矩阵、向量）的创建。此外，还探讨了R中的数学函数应用，如apply函数、幂运算、三角函数和其他基本数学函数，特别提到了如何处理缺失值（NA）的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.变量变换

as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)
factor()：将一个向量转化为一个因子

2.变量信息

        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.complex(x),is.character (x),...检验变量的类型；使用如下命令得到全部列表，methods(is)
        length(x):x中元素的个数
        dim(x):查看变量的维数；重新设置的维数，例如dim(x)=c(3,2)
        dimnames(x):重新设置对象的名称
        nrow(x):行的个数
        ncol(x):列的个数
        class(x):得到或设置x的类；class(x)<-c(3,2)
        unclass(x):删除x的类
        attr(x,which):得到或设置x的属性which
        attributes(obj):得到或设置obj的属性列表

fix,edit:对数据框数据进行表格形式的编辑

3.数据选取和操作

        which.max(x):返回x中最大元素的指标
        which.min(x):返回x中最小元素的指标
        rev(x):翻转x中所有的元素
        sort(x):升序排列x中的元素；降序排列使用：rev(sort(x))
        cut(x,breaks):将x分割成为几段（或因子）；breaks为段数或分割点向量
        match(x,y):返回一个和x长度相同且和y中元素相等的向量不等则返回NA
        which(x==a):如果比较操作为真（TRUE）,返回向量x的指针
        choose(n,k):组合数的计算
        na.omit(x):去除缺失值(NA)（去除相关行如果x为矩阵或数据框）
   &nb