CUDA：测试基于P2P的GPU间带宽和延迟

CUDA：测试基于P2P的GPU间带宽和延迟

本文将介绍如何利用CUDA在多个GPU之间测试点对点（P2P）通信的带宽和延迟。我们将使用CUDA中的相应API来启用Peer-to-Peer传输，并测量各种数据大小下的传输速率和延迟。

首先，我们需要检查系统是否支持P2P传输。我们可以使用CUDA API函数cudaDeviceCanAccessPeer()来查询两个设备之间是否存在可访问性。以下是示例代码：

int canAccessPeer;
cudaDeviceCanAccessPeer(&canAccessPeer, device1, device2);
if (canAccessPeer == 1) {
    printf("Device %d and Device %d can access each other\n", device1, device2);
} else {
    printf("Device %d and Device %d cannot access each other\n", device1, device2);
}

在确定了两个设备之间的互相可访问性后，我们可以开启P2P传输并测试不同大小数据的传输速率和延迟。以下是示例代码：

cudaDeviceEnablePeerAccess(device2, 0);
void* gpu1Ptr;
void* gpu2Ptr;
cudaMalloc(&gpu1Ptr, dataSize);
cudaMalloc(