本文介绍了如何使用CUDA C/C++进行P2P传输性能评估，包括带宽和延迟测试。通过初始化CUDA设备，创建上下文，分配内存并利用CUDA事件记录传输时间，实现对不同CUDA设备间直接数据传输性能的测试和分析。
CUDA：通过测试实例评估P2P传输带宽和延迟（C/C++）
在CUDA编程中，P2P（Peer-to-Peer）传输允许不同GPU设备之间直接进行数据传输，而无需通过主机内存。为了评估P2P传输的性能，我们可以进行带宽和延迟测试。本文将介绍如何使用CUDA C/C++编写一个简单的P2P传输测试实例，以评估设备之间的带宽和延迟。
要进行P2P传输测试，我们需要至少两个支持P2P传输的CUDA设备。首先，我们需要初始化这些设备并创建相应的CUDA上下文。下面是一个示例代码片段，展示了如何初始化两个设备并创建CUDA上下文：
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
int main
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