本文深入探讨了信号施密特正交化的原理及其在MATLAB中的实现，通过一个示例展示了如何将线性无关的信号转化为正交向量，特别提到了其在多用户干扰消除中的应用。
信号施密特正交化例题详解 MATLAB
信号施密特正交化是一种常用的信号处理技术，用于将一组线性无关的信号转化为正交的信号集。在本篇文章中，我们将详细讲解信号施密特正交化的原理，并提供相应的 MATLAB 源代码示例。
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信号施密特正交化原理
在信号处理领域中，施密特正交化是一种基于 Gram-Schmidt 过程的方法。它通过将一组线性无关的信号进行逐一正交化，得到一组正交的信号。这对于信号处理、通信系统设计以及多用户干扰消除等应用具有重要意义。 -
MATLAB 信号施密特正交化示例代码
下面是一个简单的 MATLAB 示例代码，用于演示信号施密特正交化的过程。假设我们有两个向量 x1 和 x2，我们将对它们进行正交化处理。
% 原始信号向量
x1 = [1, 2, 3
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