C——语言快速比较函数fmax与fmin

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本文详细介绍了fmax和fmin两个浮点数比较函数的使用方法及特性。这两个函数均需要引用头文件<math.h>，fmax用于获取两个浮点数中的较大值，而fmin则用于获取较小值。

需要引用头文件<math.h>

fmax函数

作用：比较两个浮点数
返回值：返回值为float类型，返回两个数的较大值。

例如：a=1.0，b=2.0,函数返回为2.000000.

float fmax(float a,float b);

fmin函数

作用:比较两个浮点数
返回值：返回值为float类型，返回两个数的较小值。

例如：a=1.0，b=2.0,函数返回为1.000000.

float fmin(float a,float b);
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### 如何在 MATLAB 中计算函数的最大值和最小值点 为了找到给定区间内单变量函数的局部极小值，可以使用 `fminbnd` 函数。对于寻找最大值，则可以通过转换目标函数来实现这一目的。 #### 寻找最小值点 定义一个匿名函数作为待优化的目标函数，并调用 `fminbnd` 来获取该区间的最小值位置及其对应的函数值： ```matlab fh_min = @(x)2 * exp(-x) .* sin(x); % 定义最小化问题中的目标函数 [xmin, fmin, exitflag] = fminbnd(fh_min, 0, 8); ``` 这段代码创建了一个名为 `fh_min` 的匿名函数表示要被最小化的表达式[^2]。接着通过指定搜索范围 `[0, 8]` 调用了 `fminbnd` 方法得到最优解的位置 (`xmin`) 和相应的最低值 (`fmin`)。 #### 寻找最大值点 由于 `fminbnd` 是用于求取最小值的工具，因此如果想要获得某个区域内的极大值，就需要先将原函数变为相反数形式再执行相同的流程: ```matlab fh_max = @(x)-2 * exp(-x) .* sin(x); % 构建最大化问题所需的目标函数 [xmax, fmax, exitflag] = fminbnd(fh_max, 0, 8); % 显示实际的最大值而非其负值 actual_fmax = -fmax; ``` 这里同样构建了另一个匿名函数 `fh_max` ，它实际上是原始函数 `-2*exp(-x)*sin(x)` 的镜像版本。之后再次利用 `fminbnd` 查找这个新函数在这个相同区间上的最小值；最后一步则是简单地反转符号以恢复真实的最大值。 #### 结果可视化 绘制图形可以帮助直观理解这些数值的意义以及它们在整个曲线中的具体位置： ```matlab figure(); fplot(fh_min, [0, 8]); axis([0 8 -0.1 0.7]); % 设置坐标轴显示范围 text(xmin + 0.1, fmin, ['最小值点：' num2str(fmin)]); % 添加标注说明最小值所在处 text(xmax + 0.1, actual_fmax, ['最大值点：' num2str(actual_fmax)]); % 同样处理最大值标记 hold on; plot(xmin, fmin, 'ro'); % 在图上突出显示最小值点 plot(xmax, actual_fmax, 'bo'); % 类似地标记出最大值点 grid on; % 开启网格线以便更清晰查看数据分布情况 ``` 上述绘图指令不仅展示了整个函数图像，还特别强调了所发现的最佳点——红色圆圈代表最小值而蓝色则指示最大值。
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