云数据库助力电池云（二）

上周Jesse为大家带来云数据库助力电池云的上半部分，本期Jesse将继续上周关于云数据库助力电池云的讨论，来聊聊电池生命周期中所产生的数据，以及使用时序数据库为后期数据可视化和算法分析带来的便利。 

本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～

电池生命周期中的数据

   在电池生命周期的不同阶段，数据会从各种各样的软硬组件中产生并被收集（如图1所示）：从电池制造、模块/组件组装到车辆驾驶/充电和组件回收。仅电池制造环节就有许多过程，比如电极混合、涂层、激光切割、堆叠等，在这些过程中会生成大量数据。

图1：关键硬件和软件组件和电池云数据流

表1总结了基于不同设备和场景的电池相关数据。电动汽车电池组配有BMS（Battery Management System），这是一种无线物联网组件，可通过4G/5G网络将收集的数据传输到云端。这些数据将通过互联网、在线或充电站专用网关收集。由于ESS（Energy Storage System）发电厂影响电网稳定性，所以，它们