时序数据库在监控运维平台中的应用

京城疫情突然来袭，我们都居家办公啦，但疫情挡不住开源项目的脚步，不知不觉中“局外Jesse论_Infra”专栏已经走过了2个多月，来到了第十一期。本期我们就继续来聊聊TSDB在监控运维平台中的应用。 

本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～

现如今我们生活在一个信息化的世界，越来越多的数据被各种监控设备所自动采集。比如，监控摄像头、网络摄像机、环境监测设备、气象数据采集设备、水文数据采集设备等。这些监控设备将数据采集后通过网络实时上传，给我们的生活带来了极大的便利，同时也节省了大量的人力和物力。

监控数量猛增，运维迎挑战

然而伴随着监控设备数量的急速上升，在运行维护方面我们也遇到了新的压力和挑战。主要表现为：

（1）监控设备的维护和替换代价高，很多设备是在恶劣环境下使用，容易损坏。

（2）维护时间成本高。监控设备的分布非常零散，很多安装位置地点较为偏僻，这就造成了维护工作的强度提升，代价巨大。

（3）故障判断困难，无法精准维护。尤其是当监控设备处于离线状态时, 我们很难判断故障原因是供电故障还是网络故障。这就造成了大量原本只需要断电重启即可解决的故障，我们却花费了更大的代价去到现场解决。有鉴于以上三大问题，如何快速定为故障原因，进行远程故障排除，就成为了运维监控平台所急需解决的问题。

当前运维平台的不足

根据我们的观察，当前现有的运维管理平台存在着很大的问题和不足，主要有以下三点：

（1）监控运维平台可同时管理的监控设备数量有限，其性能急待提升。