一、数据简介
CnOpenData中国财经文本语料数据库系统收录了覆盖全国400余个权威来源的财经文本数据,累计数据量达1.1亿条,涵盖标题、正文内容及精确发布时间等核心字段。该数据库通过科学的多源采集与标准化处理,构建了跨平台、跨时段、跨主题的综合性财经语言资源库,为观察中国资本市场信息流动与语言特征提供了全景式数据支撑。
二、数据特点:
数据独特性:整合散见于各类财经资讯平台的非结构化文本,将碎片化资讯转化为结构化研究素材,填补了财经领域大规模标准语料库的空白。
数据完整性:时间维度上覆盖长时间段的连续数据,支持长周期文本演化分析;内容维度兼顾宏观政策解读与微观企业动态。
数据可靠性:通过来源权重评估与内容交叉验证构建质量过滤体系,保障语料学术引用价值。
三、潜在应用场景:
学术研究:支持金融文本情绪分析、媒体注意力测度、信息披露效应研究等前沿课题;为计算语言学、领域词典构建、语义演化模型提供训练基础。
商业服务:赋能量化投资策略中的另类数据因子开发;助力企业竞争情报系统的舆情监测模块建设;为金融科技产品提供智能语义理解底层支持。
政策优化:辅助监管机构把握市场信息传播规律;为政策文本效果评估提供对照基准;通过大规模语义网络分析揭示系统性风险传导路径。
本数据库通过系统化整合中国财经领域公开文本资源,构建了兼具广度与深度的语言观测基础设施。其标准化结构与多维度属性为跨学科研究提供了可靠数据基石,对推动文本分析技术在金融领域的创新应用具有重要价值。
四、时间区间
截止2025年9月(实时更新)
五、字段展示
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中国财经文本语料数据-字段表 |
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站点id |
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发文时间 |
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板块名称 |
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六、样本数据
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七、数据更新频率
实时更新
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