全国出口商品贸易同比指数(SITC2分类)

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2018.01-2024.11


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全国出口商品贸易同比指数(SITC2分类)字段
SITC编码
日期
参照基准
商品名称
价格指数
数量指数
价值指数

样本数据

SITC编码日期参照基准商品名称价格指数数量指数价值指数
0-42020-12samemonthoflastyear=100初级产品86.288.776.4
02020-12samemonthoflastyear=100食品及活动物95.992.788.9
002020-12samemonthoflastyear=100活动物(03章动物除外)79.5122.197
012020-12samemonthoflastyear=100肉及肉制品93.58478.5
022020-12samemonthoflastyear=100乳品及蛋品91.7132121.1
032020-12samemonthoflastyear=100鱼(海生哺乳动物除外)、甲壳动物、软体动物、水生无脊椎动物及其制品95.595.491.1
042020-12samemonthoflastyear=100谷物及谷物制品100.670.671
052020-12samemonthoflastyear=100蔬菜及水果96.690.987.8
062020-12samemonthoflastyear=100糖、糖制品及蜂蜜100.590.390.7
072020-12samemonthoflastyear=100咖啡、茶、马黛茶、调味香料及其制品105.992.597.9
082020-12samemonthoflastyear=100动物饲料(不包括未碾磨谷物)97102.699.6
092020-12samemonthoflastyear=100杂项食品87.794.682.9
12020-12samemonthoflastyear=100饮料及烟类82.362.351.3
112020-12samemonthoflastyear=100饮料97.168.466.4
122020-12samemonthoflastyear=100烟草及烟草制品72.952.438.2
22020-12samemonthoflastyear=100非食用原料(燃料除外)97.5100.698.1
212020-12samemonthoflastyear=100生皮及生毛皮92.1101.993.9
222020-12samemonthoflastyear=100含油子仁及果实97.588.486.2
232020-12samemonthoflastyear=100生橡胶(包括合成橡胶及再生橡胶)93190.1176.7
242020-12samemonthoflastyear=100软木及木材100.7103.1103.9
252020-12samemonthoflastyear=100纸浆及废纸9474.770.3
262020-12samemonthoflastyear=100纺织纤维(不包括羊毛条及其他精梳羊毛)及其废料93.193.787.2
272020-12samemonthoflastyear=100天然肥料(不包括第56章的货品)及矿物(煤、石油及宝石除外)103.7105.1109
282020-12samemonthoflastyear=100金属矿砂及金属废料106.988.794.8
292020-12samemonthoflastyear=100其他动、植物原料93.998.792.7
32020-12samemonthoflastyear=100矿物燃料、润滑油及有关原料6779.453.2
322020-12samemonthoflastyear=100煤、焦炭及煤砖112.939.244.2
332020-12samemonthoflastyear=100石油、石油产品及有关原料63.582.852.6
342020-12samemonthoflastyear=100天然气及人造气82.672.660
352020-12samemonthoflastyear=100电力939083.7
42020-12samemonthoflastyear=100动、植物油、脂及蜡98.893.692.4
412020-12samemonthoflastyear=100动物油、脂100.682.282.7
422020-12samemonthoflastyear=100初榨、精制或分离的固定植物油、脂97.149.848.4
432020-12samemonthoflastyear=100已加工的动、植物油、脂;动植物蜡;动植物油、脂制成的未列名非食用混合物或制品98.9139.6138.1
5-92020-12samemonthoflastyear=100工业制品101.3111.4112.9
52020-12samemonthoflastyear=100化学品及有关产品99.4117116.3
512020-12samemonthoflastyear=100有机化学品95.2110.3105
522020-12samemonthoflastyear=100无机化学品100.1100.6100.8
532020-12samemonthoflastyear=100染料、鞣料及着色料94.5110.3104.2
542020-12samemonthoflastyear=100医药品111152.7169.4
552020-12samemonthoflastyear=100精油、香膏及芳香料;盥洗及光洁制品101.3101.9103.3
562020-12samemonthoflastyear=100肥料(272组货品除外)100.2125125.3
572020-12samemonthoflastyear=100初级形状的塑料94.2124.2117
582020-12samemonthoflastyear=100非初级形状的塑料105.4102.5108.1
592020-12samemonthoflastyear=100未列名化学原料及产品101.3123.3124.9
62020-12samemonthoflastyear=100按原料分类的制成品101.3105.1106.5
612020-12samemonthoflastyear=100皮革、皮革制品及已鞣毛皮99.9118.1117.9
622020-12samemonthoflastyear=100橡胶制品94.499.894.3
632020-12samemonthoflastyear=100软木及木制品(家俱除外)103.2102.4105.7
642020-12samemonthoflastyear=100纸、纸板及纸浆、纸或纸板制品97.995.293.1

数据更新频率

年度更新

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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